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只出现一次的数字

只出现一次的数字

作者: 习惯了_就好 | 来源:发表于2019-07-04 09:04 被阅读0次

    给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

    说明:

    你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

    示例 1:

    输入: [2,2,1]
    输出: 1

    示例 2:

    输入: [4,1,2,1,2]
    输出: 4

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/single-number
    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

    class Solution {
        public int singleNumber(int[] nums) {
            //万能的暴力法
            int length = nums.length;
            for(int i = 0; i < length; i++){
                int num = nums[i];
                boolean isOnly = true;
                for(int j = 0; j < length; j++){
                    if(i != j && num == nums[j]){
                        isOnly = false;
                        break;
                    }
                }
                if(isOnly){
                    return num;
                }
            }
            return -1;
        }
    }
    
    
    class Solution {
    //使用map,最终存放为1的是
        public int singleNumber(int[] nums) {
            Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
            int length = nums.length;
            for(int i = 0; i < length; i++){
                int num = nums[i];
                if(map.get(num) != null){
                    map.put(num,2);
                } else {
                    map.put(num,1);
                }
            }
            
            for(int key : map.keySet()){
                if(map.get(key) == 1){
                    return key;
                }
            }
            return -1;
        }
    }
    
    //官方的位操作解析
    //
     //  如果我们对 0 和二进制位做 XOR 运算,得到的仍然是这个二进制位
     //       a⊕0=aa \oplus 0 = aa⊕0=a
     //   如果我们对相同的二进制位做 XOR 运算,返回的结果是 0
     //       a⊕a=0a \oplus a = 0a⊕a=0
     //   XOR 满足交换律和结合律
    //        a⊕b⊕a=(a⊕a)⊕b=0⊕b=ba \oplus b \oplus a = (a \oplus a) \oplus b = 0 \oplus b = ba⊕b⊕a=(a⊕a)⊕b=0⊕b=b
    //
    //所以我们只需要将所有的数进行 XOR 操作,得到那个唯一的数字。
    
    class Solution {
        public int singleNumber(int[] nums) {
            int length = nums.length;
            int temp = 0;
            for(int i = 0; i < length; i++){
                int num = nums[i];
                temp ^= num;
            }
            
            return temp;
        }
    }
    

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