最近在做一个项目提案时，突然发现面对的用户画像十分民模糊，因为我也没有实地访谈过他们，我想相同的角色应该在领料的时候具有相似性，并且一个人的领料应该具有正态分布的特征，起码 80%的领料人具有这个特征。
为了证明我的假设，我需要对历史数据进行分析，很幸运我拿到了历史领料的数据，但是面对一堆数据我却不知道如何分析才能证明我的猜想，所以我觉得我需要一个数据分析师。
之前跟不少管理人员聊天时发现，他们其实有很多洞察，虽然我相信大部分是对的，但是由于缺乏数据支撑，也会存在不少错觉，这个时候我们都需要一个数据数据分析师。
一提到数据分析，我以前往往第一时间想到的时数据中台➕自助分析平台，但是现在并没有这个条件，通过之前一段时间的了解，我觉得数据中台可以缩减成一个精简版的数据仓库，只包含 ods 和主题层，至于 ETL 工具也可以用单机版本的工具完成，反正做 ETL 的人和任务也不多。
至于分析工具，可以考虑用各种商业版本的单机软件，一方面懂分析的人少，搞个平台其实没人用，另一方面平台的数据分析能力不抵商业版本的强，最后很多统计分析的教程都是基于商业软件来的，平台目前很少见。
用上，我也需要一个懂商业软件的数据分析工具，具有供应链的行业经验，给他配置一个简单的数据仓库作为数据分析的数据源，这样就可以启动数据分析了，对各个洞察提供数据支撑。
另外很重要的一点就是企业以后需要收集哪方面的数据，这个通过数据分析岗位可以将用户需求转变成系统数据采集需求，引导数据的记录与收集，不至于出现数据采集与使用不匹配的情况，造成浪费。
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