我们在生活中离不开与各类数字打交道，如日常购物、积蓄投资等，数字是一个神奇的东西，有时人们会不知不觉陷入数字所呈现的假象中。让我们看看下列几则例子：
一、升学率
A学校和B学校，都分文理科，A校的文科升学率高于B校，A校的理科升学率也高于B校，然而A校整体升学率却低于B校，这可能吗？
假设A校文科人数500，升学率80%为400人，B校文科人数500，升学率70%为350人，A校理科人数为1000，升学率50%为500人，B校理科人数为200，升学率40%为80人。A校文理科升学率均大于B校，A校总升学率则为(400+500)/(500+1000)等于60%，B校总升学率为(350+80)/(500+200)约等于61.4%，B校反而高于A校。
同理有些品牌返修率低并不见得就是质量过硬，也许只是卖的数量相对少如1000件，卖到用户手上可能都快过保，保修期内返修3件，和卖100000件返修350件的品牌相比，虽然前者0.3%的返修率更低，但更多的人还是会选择后者。
由此可以得出一个结论：各种比例对比都离不开数量基数。
二、借贷利率
假设一个人向贷款机构借了1000块钱，如果选择一年后还款需一次性支付1250，或者如果选择按月还款每月支付100，12个月共还1200，是不是后者稍微划算点呢？
对于贷款机构来说，如果以一年时间回收本金利息，则资金回收运转很慢，如果按月来回收则可以利用新回收的资金再次放贷。例如有10个人选择以月支付还款100元，那么第二个月贷款机构可以将回收的1000块作为本金贷给新客户，或者用于其它投资。
再从GDP增长来看，无论是对于贷款机构或借贷者，同样的100元在还款年的第一个月和第十二个月其价值都是不同的，假设GDP年增速为5%，第十二月的100块大约相当于值第一个月的95块，反过来头一个月的100块约相当于值第十二个月的105块，因此同等金额时间越靠前其价值越大，每月100的累计价值也会超过其表面总和1200元。
三、得病概率
假如有一种恶性疾病感染率万分之一，医院诊断准确率99%，当你去医院检查时收到此疾病的阳性结果报告，你会为此恐慌吗？你的真实得病率大吗？
假设有一百万人，按感染率万分之一来算，真正得病人数为一百人，未感染者为九十九万九千九百，医院误诊率1%，则会有约九千九百的正常人被误诊为阳性，一例患病者被误诊为阴性，收到阳性报告的人中误诊为阳性和真正患病人数比约100:1，因此不必为检查结果是阳性而过于担忧。
四、某某某宣称达到99.99%
例如某广告宣传的杀菌率百分率99.99%，听起来很高，实则不然，任何不能杀灭的细菌商家都可归结为那0.01%，而细菌种类数是个天文数字，真有人会较真去验证不能杀灭的细菌是否占比0.01%吗？
除此之外还有如合格率、完成率、无故障率等，谁也无法保证100%，宣称99.99%大多数仅仅是为了数字好看，给人以安心放心为主，并不是每样都真的能达到如此高标准。
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