一、概述

1、ThreadPoolExecutor作为java.util.concurrent包对外提供基础实现，以内部线程池的形式对外提供管理任务执行，线程调度，线程池管理等等服务；
2、Executors方法提供的线程服务，都是通过参数设置来实现不同的线程池机制。
3、先来了解其线程池管理的机制，有助于正确使用，避免错误使用导致严重故障。同时可以根据自己的需求实现自己的线程池

ThreadPoolExecutor 类

构造方法

public ThreadPoolExecutor(
    int corePoolSize,                   //核心线程数量：如果当前运行的线程数量没有达到 corePoolSize，则新建一个线程，否则加入到任务队列中
    int maximumPoolSize,                //最大线程数：当前系统最多存在的线程数
    long keepAliveTime,                 //最大空闲时间：线程空闲的最大时间，超出时间该线程会销毁；设置allowCodeThreadTimeOut（true/false）,可控制核心线程是否销毁，默认false 表示允许核心线程即使超过最大线程时间也不会销毁
    TimeUnit unit,                      //时间单位： 线程空闲的最大时间的单位
    BlockingQueue<Runnable> workQueue,  //任务队列： 核心线程数量满了之后，提交的任务加入到队列中，等待核心线程数减少后再去创建线程；当任务队列已满，但没有达到最大线程数时，则新建非核心线程
    ThreadFactory threadFactory,        //线程工厂： 自定义线程的创建
    RejectedExecutionHandler handler    //饱和处理机制：当任务队列已满且达到最大线程数时，采取的措施
)   

线程池原理

线程池底层使用**堵塞式队列 BlockingQueue **。

队列遵从：先进先出，后进后出原则。
阻塞队列（BlockingQueue）和非阻塞队列（ConcurrentLinkedQueue ）区别：

无界和有界队列：

ConcurrentLinkedQueue 是无界队列，不用设置长度，可以随便存放值(其实是jdk伪造的，最大长度是Integer的最大值)
BlockingQueue 是有界队列，需要设置长度。
注意：如果BlockingQueue 不设置等待时间就是非阻塞队列

存入：

非阻塞队列：如果存放超出了队列总数，添加不进去，就会丢失。
阻塞队列：如果存放超出了队列总数，进行等待，直到有队列出列，或者超时设置的等待时间）

获取：

非阻塞队列：如果为空时，返回空。
阻塞队列：如果为空时,进行等待,直到有新的队列入列，或者超过设置的等待时间

创建线程池的构造方法

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                   int maximumPoolSize,
                   long keepAliveTime,
                   TimeUnit unit,
                   BlockingQueue<Runnable> workQueue)

• ThreadPoolExecutor
• 参数说明
• 核心线程大小（corePoolSize）
• 最大线程大小(maximumPoolSize)
• 终止时间(keepAliveTime)
• Unit 超时时间
• workQueue 线程容器

自定义线程池

1、编写任务类

public class MyTask implements Runnable{
    //任务id
    private int id;
    
    public MyTask(int id){
        this.id=id;
    }
    
    @Override
    public void run() {
        String name=Thread.currentThread().getName();
        System.out.println("线程："+name+"-->即将执行任务"+id);
        try {
            Thread.sleep(200);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("线程:"+name+"执行完成"+id);
    }
    
    @Override
    public String toString() {
        return "MyTask{" +
                "id=" + id +
                '}';
    }
}

2、编写线程类，用于执行任务

public class MyThread extends  Thread{

    private List<Runnable> tasks;
    
    public MyThread(String name, List<Runnable> tasks){
        super(name);
        this.tasks=tasks;
    
    }
    
    @Override
    public void run() {
        while (tasks.size() > 0){
            Runnable r= tasks.remove(0);
            r.run();
        }
    }
}

3、编写线程池类，用于管理线程的执行

public class MyThreadPool {

    private List<Runnable>  tasks = Collections.synchronizedList(new LinkedList<>());
    /**
     * 当前线程数
     */
    private int num;
    /**
     * 核心线程数
     */
    private int corePoolSize;
    /**
     * 最大线程数
     */
    private int maxSize;
    /**
     * 任务队列数
     */
    private int workSize;
    
    public MyThreadPool(int corePoolSize, int maxSize, int workSize) {
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maxSize = maxSize;
        this.workSize = workSize;
    }
    /**
     * 提交任务
     */
    public void submit(Runnable r){
    
        if (tasks.size()>=workSize && tasks.size() > maxSize){
            System.out.println("任务:"+r+"被丢弃了");
        }else{
            tasks.add(r);
            execTask(r);
        }
    }
    
    public void execTask(Runnable r){
        if (corePoolSize > num){
            new MyThread("核心线程:"+num,tasks).start();
            num++;
        }else  if(num < maxSize){
            new MyThread("非核心线程:"+num,tasks).start();
            num++;
        }else{
            System.out.println("任务:"+r+"被缓存了");
        }
    }

}

4、测试

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        MyThreadPool myThreadPool = new MyThreadPool(2, 4, 20);
        for (int i =0;i< 300;i++){
            MyTask myTask = new MyTask(i);
            myThreadPool.submit(myTask);
        }
    }
}

以上就是Android开发中ThreadPoolExecutor与自定义线程池；进阶Android的核心技术，可以参考《Android核心技术》这个技术文档，查看免费获取方法。

文末

1、用ThreadPoolExecutor自定义线程池，看线程是的用途，如果任务量不大，可以用无界队列，如果任务量非常大，要用有界队列，防止OOM
2、如果任务量很大，还要求每个任务都处理成功，要对提交的任务进行阻塞提交，重写拒绝机制，改为阻塞提交。保证不抛弃一个任务
3、最大线程数一般设为2N+1最好，N是CPU核数
4、核心线程数，看应用，如果是任务，一天跑一次，设置为0，合适，因为跑完就停掉了，如果是常用线程池，看任务量，是保留一个核心还是几个核心线程数
5、如果要获取任务执行结果，用CompletionService，但是注意，获取任务的结果的要重新开一个线程获取，如果在主线程获取，就要等任务都提交后才获取，就会阻塞大量任务结果，队列过大OOM，所以最好异步开个线程获取结果