1、在window10下安装Anaconda3（64bit，适合本机）

安装Anaconda参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_45666566/article/details/106576616

安装好开启anaconda prompt

2、创建建一个名为tensorflow的python环境

conda create -n tensorflow python=3.6

3、查看现有的python环境和对应环境下的python版本

conda info --envs

4、切换到tensorflow的环境：activate tensorflow

安装tensorflow

在该环境下安装tensorflow：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.9.0（GPU版本，清华镜像源下载）

进入python

import tensorflow （如果此处出现有错可能是numpy版本太高，运行pip install numpy==1.16.0）

检验安装是否成功

安装pytorch

检验安装是否成功

本人遇到此处为False

在虚拟环境中执行以下命令之后解决问题

conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch

（此处采用默认Pytorch官方下载源，可以更改镜像源，加快下载速度，如下：）

# 添加Anaconda的清华镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

安装Pytorch参考博客：https://blog.csdn.net/qq_40263477/article/details/106577790

继续在该环境下安装   pip install kerasspyder

关闭环境：conda deactivate

卸载环境中的tensorflow：pip uninstall tensorflow 

5、安装cuda9和cudnn7

参考博客：https://www.cnblogs.com/wwzone/articles/12917251.html

检验安装是否成功

下载cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系：

参考博客：https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89082978?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1.control

                                                                                                                          仅以记之