当进行多性状模型分析时,可能碰到性状之间的数值差距非常大,这就不利于对其进行遗传方差组分估计。
所以往往我们会对其进行标准化,一般让各性状除以各自表型标准差。
ys = S*y #S 为标准化的转换f因子(矩阵)
Var(ys) = SVar(y)S'
Gs = SG0S'
eg:
image.png image.png
返回时:
image.png image.png
在遗传相关性和遗传力的特定情况下,它们对于转化是不变的。这是因为它们在分子和分母中乘以相同的数字。
这就解决的标准化后求出的遗传方差组分转为原始数据的遗传方差组分的问题。
参考:
https://artadia.blogspot.com/2021/03/scaling-traits-and-covariances.html
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