第6章 连续型概率分布
6.1 均匀概率分布
由于飞行时间在每个1分钟长度的子区间内是等可能的，因此称随机变量x服从均匀概率分布。
6.1.1 用面积度量概率
处理连续型随机变量和离散型随机变量时，存在两个方面的区别：
（1）连续型不再讨论随机变量取某一特定值的概率。连续型讨论区间。
（2）连续型随机变量在某个给定区间【x1,x2】上取值的概率被定义为在区间【x1,x2】上概率密度函数f(x)曲线下的面积。
6.2 正态概率分布
6.2.2 标准正态概率分布
如果一个随机变量服从均值为0并且标准差为1的正态分布，则称该随机变量服从标准正太概率分布（standard normal probability distribution）。通常用字母z表示这一特殊的正态随机变量。
6.4 指数概率分布
可用于描述诸如到达某洗车处的两辆车的间隔、装载一辆卡车的所需时间。
指数分布的性质之一，分布的均值和标准差相等。
连续型指数概率分布与离散型泊松分布是相互联系的，泊松分布描述了每一区间中事件发生的次数，指数分布描述了事件发生的时间间隔长度。
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