这两天在训练模型的时候遇到了一个奇怪的问题，我设置了每运行10次训练epoch运行一次评估epoch，结果这一次评估epoch运行的时间要比10次训练epoch长的多，而评估epoch的session中没有传入optimizer，是用tf.no_op替代，而这tf.no_op耗时相当长，记录一下此问题。
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初次使用简书写文章，格式略乱，轻喷~~~~ 网络不好慎用！！！！ 网络不好慎用！！！！ 网络不好慎用！！！！ 1....
！慎用操作符重载
祖传手抄，请君慎用！
附子不能升阳,慎用 (待续)
祖传手抄，请君慎用之！
rm -r 我尼玛，这个要慎用！
曾国藩发现人才、造就人才之法：广受、慎用、勤教、严绳。慎用，对人才进行考察。所谓考察之法，何也？古者询事、考言，二...
《鸟的天堂》是巴金先生的作品，写了他两次经过“鸟的天堂”的所见所闻。第一次是傍晚，作者由近及远，抓住榕树的枝干、根...
forEach 帮助便利一个可迭代的对象，是for的高级版。但是不用好就是买下一大坑。 开看看下面例子： 但是执行...
本文标题：慎用tf.no_op()
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