上一节是使用存储函数分别向两张表插入1000条数据，使用时间基本差不多，由于数据量较小，所以InnoDB与MyISAM的差别不是很明显，所以现在我们跟别向两张表插入1000000条数据，得出的结果是：
MyISAM引擎执行时间---58.848s，每秒大约插入16993条
InnoDB引擎执行时间---4078.217s，大约用了67分钟
注：理论上没这么慢，应该与硬件有关，所以写入才这么慢
由此，可以再次证明：MyISAM引擎在执行写入的时候速度要远比InnoDB快，但是像存储用户信息的这类表，有可能在网站中会参与事务，所以一般会选择在数据库中混合使用存储引擎。需要参与事务的表使用InnoDB，像用户表，只是参与读写比如需要管理员在后台向表中写入数据，这种的可以使用MyISAM，因此，当我们在建立数据表的时候，可以多方面选择，挑选适合应用场景的存储引擎。
InnoDB与MyISAM查询性能对比：
select count(*) from user_sys;
InnoDB查询时间：0.194s
select count(*) from user_sys2;
MyISAM查询时间：0.001s
查询性能优化
以user_sys表为例，存储引擎默认为InnoDB,查询user_name为user34的用户，sql语句为
select * from user_sys where user_name='user34';
不添加索引的情况下，查询时间为0.427s
为user_name添加索引，索引类型为Normal(普通索引)，索引方法为BTREE，查询时间为0.001s
场景：注册时用户名不能重复，实现方法：
select count(*) from user_sys where user_name = username;
如果查询出对应的用户名大于0，则不能注册此用户名，同时可能还需要锁表禁止用户操作，这样的话性能不是太好，所以可以为user_name建立一个唯一索引，当用户注册的时候，执行sql语句：
insert into user_sys (user_name,user_pwd) values('user34',123123');
如果user34用户名存在，则sql语句执行失败，不会向表中插入数据
登录日志表###
判断用户名和密码是否匹配，如果匹配则返回该行数据，如果不匹配则返回一个错误行。
无论登录成功与否，都记录一次日志
小技巧：
在查询用户名或密码时，通常的sql语句是这样的：
select * from user_sys where user_name='user234';
可以加入limit，以提高查询速度
select * from user_sys where user_name='user234' limit 1;
用户登录：写一个存储过程，匹配用户名和密码
存储过程名称及参数：select_user_login(IN _user_name varchar(20),IN _user_pwd varchar(20));
begin
set @gid=0;
set @user_name='';
set @_result='login_success';
select id,user_name into @gid,@user_name from user_sys where user_name=_user_name and user_pwd=_user_pwd limit 1;
if @gid=0 then #登录失败
set @_result='login_error';
end if;
insert into user_log(user_id,log_type) values(@gid,@_result); #日志统计
select * from (select @_result as _result) a,(select @gid,@user_name) b;
end
查询：call select_user_login('user23','123');
无论有没有此用户，都会返回一行结果，只要判断第一行即可。
后台如果有个功能，有一个列表通过一个页面查看当前系统的用户操作日志。要求显示
1）用户id
2）用户名
3）日志时间
最基本的sql就是，关联两张表：
select a.user_name,a.id,b.log_date from user_sys a,user_log b where a.id=b.user_id order by b.id desc limit 0,100000;
另一种方法就是加入冗余字段user_name:
select a.* from user_log a order by id desc limit 0,100000;
执行时间：
第一种：0.183s
第二种：0.158s
执行时间第二种加入冗余字段要快一些
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