环境建模与软件

一种可持续资源和基础设施规划的集成优化平台

Charalampos P. Triantafyllidis a, b, *, 1, Rembrandt H.E.M. Koppelaar c, d, 1, Xiaonan Wang e,
Koen H. van Dam a, Nilay Shah a
a Centre for Process Systems Engineering, Department of Chemical Engineering, Imperial College London, Exhibition Road, London SW7 2AZ, UK
b Department of Chemical Engineering, UCL (University College London), London WC1E 7JE, UK
c Institute for Integrated Economic Research, The Broadway, W5 2NR, UK
d Centre for Environmental Policy, Imperial College London, Exhibition Road, London SW7 1NA, UK
e Department of Chemical and Biomolecular Engineering, National University of Singapore, 117585, Singapore

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摘要：

  对于可持续规划来说，必须考虑新基础设施广泛的环境和社会维度还有系统性影响而建造具弹性的社会、降低贫穷、提高人们的幸福感、缓解气候变化和解决其他全球变化进程。这篇文章介绍了resilience.io，这是一个通过评估他们的设计和效用来满足不断增长的资源需求从而评估新基础设施项目的平台,由于社会经济人口的变化，使用基于代理的模型进行模拟。然后我们使用混合整数线性规划来优化多目标函数，从而找到成本最优的解决方案，包括温室气体排放等环境指标。空间和时间的解决方案为传统和新颖的技术选择、网络拓扑结构、系统成本的变化提供了规划指导，并且可以包括任何材料，废物，能源，劳动力或排放流。作为一个应用程序，为加纳四百万人口城市地区的WASH部门提供了一个用例。
© 2017 The Authors. Published by Elsevier Ltd. This is an open access article under the CC BY-NC-ND

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软件/数据可靠性

1.介绍

2.方法

 2.1人口统计计算

 2.2基于建模的媒介

 2.3资源-技术网络建模

3.数据实施细节

4.功能

5.使用案例：构想正在进行的WASH项目的结果和实现WASH目标的步骤

6.结果

 6.1饮用水

 6.2废水处理

 6.3排放工作

7.讨论

8.结论

致谢

附录

参考文献