美文网首页媒体
秒针营销科学院发布「中国数字营销地铁图」

秒针营销科学院发布「中国数字营销地铁图」

作者: Marteker技术营销官 | 来源:发表于2018-08-08 18:41 被阅读649次

    日前,秒针营销科学院(MAMS)联合品牌星球(BrandStar)、DT数据侠共同发布「中国数字营销地铁图」。

    中国数字营销地铁图全貌获取高清版请点击「阅读原文」参考指引

    秒针营销科学院此次推出「中国数字营销地铁图」,旨在绘制一张代表国内数字营销生态体系的图谱,梳理营销人对于数字营销的认识和思维框架,帮助广告主了解数字营销的实现路径和技术关联关系,更有效地布局数字营销战略。

    随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟和实际落地,「数字化转型」在各行各业备受关注,但是在开展数字化转型时,企业通常会遇到三个核心问题:

    ① 如何收集汇总和运营自己的数据?

    ② 如何建立数据运营团队?

    ③ 如何在短期内快速展现成果,在企业内部建立信心?

    这三个核心问题,通过“数字营销”都能给出最佳答案。

    秒针营销科学院认为,「数字营销」并不应该只被视作营销词汇,而应该和Fintech(金融技术),Digital Management(数字化管理)等领域一起,被视作企业数字化转型的一部分,希望这张「中国数字营销地铁图」能够帮助企业快速找到转型资源的最佳切入口。

    数据是数字营销的出发点,数字技术的发展让广告主从以往单一,昂贵,存在合规风险的个人可识别数据(PII, Personal Identify Information),向着大数据量、成本低、容易收集、合规的数字数据(Digital Data)转型,以往大型广告主收集到T级别的消费者数据需要数年时间,而在今天可能只需要几天。这些数字数据帮助广告主获得了对于目标消费者更全面的洞察,更广的覆盖范围,更低的数据运营成本,同时也是开展其他数字化转型业务的基础。

    由于数字技术迅速迭代,需要从业者有强大的快速学习和适应能力,造就了数字营销人的创新思维、适应变化、以结果为导向的特征,他们是企业内部最具竞争力,对数字化最理解,善于运用数据快速决策的一批人。

    最重要的是,数字营销有着行业公认的效果评判标准,数字技术本身就具有可证伪、可定量和销售渠道可打通的特性,加上秒针系统这样第三方监测与评估服务商的存在,企业有着清晰的短-中-长期定量考核体系,可以全方位证明数字营销的效率。

     解读「中国数字营销地铁图」 

    数字营销的主要命题之一,是完成广告主对消费者的有效触达,遇到的主要执行问题是由数据、内容、触点的量变和复杂化,造成的管理和运用的质变。因此在技术层面,数字营销解决的是数据、内容、触点三个环节的连接、管理和优化。

    「中国数字营销地铁图」围绕以下方式展开:

    ☞  3要素:连接广告主和消费者的数据、内容、触点

    ☞ 13个领域:支撑体系运营的独立技术领域

    ☞ 77个节点:构建每个技术领域的落地技术

    ☞ 6个延伸:数字营销周边对接的不同数字技术领域,共同构成数字化转型的版图

    「触点」环节

    大部分营销人提及的数字营销,指的都是触点环节。在信息传递过程中,不同触点有着不同成本、覆盖范围、互动形式、客户印象,因此在成本固定的情况下,在信息有效传递的前提条件下,不同触点的排列组合有着大量优化空间。

    客户体验(CX, Customer Experience)

    客户体验是消费者接受信息传递的各个触点的组合,这些触点有些是消费者主动发起的,被称为集客营销(Inbound Marketing),有些是广告主发起的,被称为推式营销(Outbound Marketing)。Inbound和Outbound很多时候是相对的,区别在于广告主是否会根据消费者的反馈行为(Response,例如点开广告,观看视频广告等),发掘消费者的当前兴趣,及时调整传递的内容

    ☞ KOL,微信小程序,H5,论坛

    ☞ 搜索引擎 

    ☞ 智能媒体(今日头条,门户网站等)

    ☞ OTT/OTV视频广告(爱奇艺,优土等)

    ☞ 移动营销(APP的开屏广告等)

    ☞ DSP/Ad network(RTB实时竞价等模式)

    ☞ 户外广告(楼宇电梯,智能售货机等)

    ☞ 物联网广告(穿戴设备,智能家电等)

    ☞ 电子邮件

    ☞ 短信营销

    ☞ 电话营销

    ☞ 会议营销

    ☞ B2B行业的ABM

    ☞ AR/VR

    ☞ 动态主页

    ❷ 社交营销(Social Marketing)

    社交媒体是广告主利用官方或第三方账号的信任背书,以相对友好的方式进行信息传递的营销方式,对比其他触点,消费者对于社交媒体传递的信息是最容易接受,也最容易产生实际需求。社交营销的技术节点包括

    ☞ H5,微信小程序,KOL,论坛

    ☞ 舆情监测

    ☞ 社交洞察

    ☞ 社交媒体营销

    ☞ 社交媒体平台

    ❸ 搜索引擎营销(Search Marketing)

    在消费者采购决策的每个阶段,都会主动通过搜索引擎查询相关内容。而广告主通过搜索引擎提供的工具(例如关键词购买),以及基于搜索引擎排名规则进行的自身主页优化,获取消费者搜索时候更高的排名。搜索引擎营销的技术节点包括

    ☞SEM/SEO

    ☞ 搜索引擎

    ❹ 程序化购买(Programmatic Buy) 

    又称为程序化广告,通过数字技术完成两个来源(广告主自有,第三方),三种资源(触点、数据、内容)的矩阵式对接,程序化购买对消费者的信息传递往往是实时的,并且触点形式也是最丰富,互动形式最多,是过去几年发展最快,广告主投入最大的数字营销领域,程序化购买的技术节点包括

    ☞智能媒体

    ☞视频营销

    ☞移动营销

    ☞程序化广告采购

    ☞户外媒体

    ☞物联网营销

    ☞广告投放管理系统(Ad Serving)

    ☞采购交易平台(Trading Desk)

    ☞ 广告交易平台(Ad Exchange)

    ☞供应方平台(SSP)

    ☞广告验证(Ad Verification)

    ☞第三方DMP

    ☞第一方DMP

    ❺ 直效营销(Direct Marketing

    对比程序化购买,直效营销是基于广告主第一方数据的营销方式,触点方式相对传统,客户沟通成本远高于程序化购买,缺乏实时性,但优点是承载的内容更多,沟通形式更直接,容易形成双向互动,促成消费者最终购买。

    直效营销的技术节点包括:

    ☞ 营销自动化

    ☞ 邮件营销

    ☞ 短信营销

    ☞ 电话营销

    ☞ 会议营销

    ☞ ABM

    ☞ 在线会议

    ☞ AR/VR 

    ❻ 用户体验(UX, User Experience)

    当广告主的自有平台(官网,APP, Minisite等)带有交易功能,或者广告主提供的是SAAS服务时,会非常关注消费者到达自有平台后的行为和最终转化。用户体验(UX)和客户体验(CX)虽然只是一字之差,但却是客户旅程最终收口的环节之一。

    UX的技术节点包括:

    ☞网站分析(Web Analytics)

    ☞动态主页(Dynamic Website)

    ☞A/B testing

    「数据」环节

    对比相对容易理解的触点环节,数据环节的技术更加专业,更依赖经验,而且存在更多信息不对称。对比国外,国内数字营销的最大差距就在数据这个层面。

    ❶ 第一方数据运营(1st Party Data Operation)

    广告主的传统数据运营是基于已经购买商品的用户数据展开的,对于潜在消费者的数据收集非常艰难,成本高,而且存在合规问题。数字技术的出现,使广告主收集海量潜在消费者数据成为可能。

    第一方数据运营的技术节点包括:

    ☞CRM

    ☞社交客户关系管理(SCRM)

    ☞用户忠诚度平台(Loyalty)

    ☞智能探针(Proximity)

    ☞爬虫工具(Net Spider)

    ☞广告验证(Ad Verification)

    ☞ETL

    ☞CDP

    ☞第一方DMP

    ☞销售自动化(Sales Automation)

    ❷ 第三方数据(3rd Party Data Source)

    广告主要提升数据质量,必须依赖第三方大数据。数字技术在第三方数据领域的最大突破,是帮助拥有海量消费者数据的企业,以合规的方式,为广告主提供数据服务

    第三方数据的技术节点包括:

    ☞第一方DMP

    ☞第三方DMP

    ☞数据供应商(Data Provider)

    ☞数据交易平台(Data Exchange)

    ☞数据交易区块链(Exchange Blockchain)

    ❸ 数据中台(Data Lake)

    数据中台的目的是统一管理企业内部所有数据,为各个应用场景提供数据支撑,广告主在建立数据运营能力的时候,数据存储在CDP和DMP上:

    ☞CDP可以被视为广告主所有数据的数据仓库

    ☞DMP可以被视为实时数据输出系统

    ❹ 数据分析(Data Analytics)

    在广告主所有数据运营能力中,对于数据解读的分析能力是最难积累的,广告主可以投入大量成本建立数据运营的IT能力,收集到海量的消费者数据,但是业务侧要读懂这些数据,需要数据科学家(Data Scientist)对数据进行「翻译」,简化成少数几个业务侧能读懂的标签,数据分析的技术领域包括:

    ☞市场洞察(Market Insight)

    ☞内容评估(Content Analytics)

    ☞社交洞察(Social Insight)

    ☞营销分析(Marketing Analytics)

    ☞广告监测(Ad Measurement)

    ☞营销效果分析(Performance Analytics)

    ☞媒体预算管理工具(Media Planning Tool)

    ☞数据分析工具(Analytics Tool)

    ☞可视化工具(BI)

    ☞营销人工智能(Marketing AI)

    ☞聊天机器人(Live Chat Robots)

    ☞智能定价(Dynamic Pricing)

    「内容」环节

    数字技术已经实现数据环节对于消费者更好的识别,触点层面更有效地内容传递,但是在内容本身,数字技术的突破并不大,内容的生产并不依赖数字技术,数字营销中的内容环节,主要集中在内容管理层面


    内容管理(Content Management)

    ☞明星和知识产权(IP)

    ☞用户生产内容(UGC)

    ☞专业生产内容(PGC)

    ☞品牌生产内容(BGC)

    ☞内容资源采买(Content Purchase)

    ☞内容管理工具(Content Management System)

    ☞动态创意优化(Dynamic Creative Optimization)

    ☞动态主页(Dynamic website)

    其他独立环节

    ❶ 营销服务(Service)

    由于数字营销领域过多,对于广告主来说很多方面需要外部专家支撑,第三方提供的营销服务包括:

    ☞数据合规(Data Compliance)

    ☞数字营销咨询(Digital Marketing Consulting)

    ☞供应商评估(Vendor Estimation)

    ☞ 数字营销媒体(Digital Marketing Media)

    ☞ 数字营销教育(Digital Marketing Education)

    ☞IT架构(IT Infrastructure)

    ❷ 商业交易(Commerce)

    数字营销的最终目标之一,是引导消费者进入销售环节完成最终销售,商业交易的技术节点包括

    ☞新零售营销(Retail Marketing)

    ☞电商平台(eCommerce Platform)

    ☞电子钱包(Digital Wallet)

    ☞动态定价(Dynamic Pricing)

    ☞聊天机器人(Live Chat Robots)

    ☞电商分析(eCommerce Analytics)

    ☞商城管理(eCommerce Management)

    ☞电商营销(eCommerce marketing)

    ☞电商运营(Third Partner)

    相关文章

      网友评论

        本文标题:秒针营销科学院发布「中国数字营销地铁图」

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/qawxbftx.html