文/宇坤
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学习了解到的知识点有：
概念：程序化购买、实时竞价(RTB)、DSP、Ad Exchange、DMP、SSP等
国内外DSP供应商的相关SWOT分析汇总
俩大彩蛋：
三个CASE告诉你移动互联网场景时代，移动DSP如何投好广告
权威行业研究报告诚荐6篇

概念普及：

程序化购买（Programmatic Buying）：通过数字化、自动化、系统化的方式改造广告主、代理公司、媒体平台，进行程序化对接，帮助其找出与受众匹配的广告信息，并通过程序化购买的方式进行广告投放，并实时反馈投放报表。程序化购买把从广告主到媒体的全部投放过程进行了程序化投放，实现了整个数字广告产业链的自动化。程序化购买按照交易是否公开可以分为公开交易和私有交易，公开交易主要以 RTB 实时竞价模式；

私有交易主要包括三种竞价方式：PDB 私有程序化购买、PD 优先交易、PA 私有竞价，区别在于是否竞价以及广告位是否预留。

RTB（Real Time Bidding 实时竞价）: 是 DSP、广告交易平台等在网络广告投放中采用的主要售卖方式，在极短的时间内通过对目标受众竞价的方式获得该次广告展现。仅限于购买广告交易资源，无论在 PC 端或是移动端均可以实现 RTB 的购买方式。

PDB：英文全称“Programmatic Direct Buying”或者“Premium Direct Buying”，私有程序化购买，是把广告主常规购买的保量的优质媒体资源，利用程序化购买的方式进行人群定向等多维度定向的广告投放。无论 RTB 或 PDB 模式都需要 DSP 的系统作为实现投放的桥梁。

PD（Preferred Deals）：优先交易，与 PDB 的区别在于广告资源具有一定的不确定性，广告位的展示量，不能预先保证。

PA（Private Auction）：私有竞价，媒体把较受广告主们欢迎的广告位置专门拿出来，放到一个半公开的市场中进行售卖，供有实力的广告主们竞价，价高者得。

广告交易平台（Ad Exchange）：一个开放的、能够将媒体和广告主/广告代理商联系在一起的在线广告市场（类似于股票交易所）。

DSP 的实现很大程度上需要有成熟的 Ad Exchange。

DSP（Demand Side Platform，需求方平台）：为广告主提供跨媒介、跨平台、移动终端的广告投放平台，通过实时数据分析来进行购买、投放广告，并形成报表。

广告网络（Ad Network）:介于想出售广告资源的 Web 网站、APP 资源与有发布广告需求的广告主之间，一方面帮助媒体将广告位资源按照受众类型进行整合打包出售，另一方面通过行为定向、频次定向、内容定向等技术帮助广告主精准定向目标人群。

DSPAN（DSP+Ad Network）：扩展型 DSP，Ad Network 公司转型 DSP 的过程中，混合经营的一种形式。

SSP（Supply Side Platform，供应方平台）：帮助媒体主（在移动端主要是移动站点和 APP）进行流量分配管理、资源定价、广告请求筛选，使其可以更好地进行自身资源的定价和管理，优化营收。

DSP是媒体主通过 SSP 进行资源流通的重要渠道。

DMP（Data Management Platform，数据管理平台）：通过全面整合管理各方数据，深度建模和人群细分，建立自动化人群策略，提供全面深入的数据洞察和智能管理，指导广告主进行广告优化和投放决策。

DMP 可以帮助广告主实时的梳理和整合多方数据，通过深度挖掘和智能管理，形成基于人群投放并获得更高效果转化的有效指导。

相关商家SWOT分析

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核心纬度的几点见解

**DSP最重要的两个关键点是数据整合与数据挖掘 **

DSP 的资源与数据并非是独占的，各家 DSP 都可以采集和利用，而由于中国数
据碎片化的现状，因此，国内各家 DSP 最大的区别在于数据整合与数据挖掘。数据整合的越多，质量越好，越有助于用户画像的清晰度，而数据挖掘的技术能力越好，越有助于投放效果的提升，帮助营销的精准触达。

精准投放与高效转化&以受众购买为中心

合适的时间遇到对的人的精准营销就是在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。

对的，这就是传说中的一见钟情。

DSP除了颠覆传统媒体的购买方式外，也颠覆了传统的广告逻辑，明确了以受众为中心的购买模式。

从大数据的角度来分析而言，企业需要通过对数据的采集、处理、分析，从中提取用户需求，形成决策，从而实现企业、用户体验双赢。

数据需要整合、深度挖掘才有更大价值

信息碎片化使其形成数据孤岛，不仅受地域、属性，还有质量、实时性等诸多问题。
数据驱动未来，数据的价值不单单是体现在其量大来源广，更重要的是利用技术进行数据整合和建模挖掘的能力，可以最大化激活数据应用数据，才能实现大数据的价值。

三个CASE

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彩蛋

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---end 知识服务工作者，营销达人@宇坤