AlphaGo对我的启发

AlphaGo刚出来的时候，我读过一篇介绍其机制的文章，最近又再读了一遍，很有启发。

一、AlphaGo的机制。AlphaGo拥有两个大脑：策略网络与评价网络。名字听起来挺抽象，机制其实极其简单，但非常合理。

1、策略网络，就是根据局势，判断对手最可能的落子位置。做法是大量的输入这个世界上职业棋手的棋谱，用来预测对手最有可能的落子位置。

2、评价网络，就是评估每个落子位置的胜率。

二、AlphaGo的运行流程。通俗来说就是：

1、预测对方会下在哪。

2、然后评估我下在这的胜率是多少。

3、同时评估按照这个流程再多走几步的胜率是多少。

4、将两种胜率按照5：5混合评估，最终决定下在哪里比较好。

5、在等待对手下棋的时候，返回到1再次开始运转。

感觉所有需要斗智的领域都可以参考这个流程。