万能的解决方案

看来大家都会遇到问题不知道如何解决。这万能的解决方案的题目吸引了不少人的眼睛。那我就把这个题目继续下去。分享剩余的部分。

第四个问题就是，选择问题。

如果失败被经验系统性过滤掉，出现了统计学家所说的选择偏差，怎么办？

《在成功与运气》一书中，经济学家罗伯特•H.弗兰克分析了各个取得优异成绩的人中，有多大比例的人是天赋异禀和勤奋的。这些“幸存者”让观察者——包括他们自己——相信，自己是天道酬勤的幸运儿。然而不幸的是，虽然天赋和勤奋往往是成功的必要条件，但仅有天赋和勤奋可能还不确保获得成功。毕竟，在很多情况下，在很多情况下，许多没有锋利成功的人可能也是有天赋和勤奋的。

选择过滤导致了所谓的幸存者偏差。这种超越了人类控制范围的因素造成了一种错觉，即当我们试图获得成功时，特定行动一定是有效的。但那些不那么成功的人，做了什么或没有做什么？他们没早起吗？他们没有在正确的时间喝水吗？他们没有运动吗？这些都是一些潜在能力的指标吗？也许吧，但更有可能的是，还有无数人也同样做了“正确”的事情，但还是失败了。

尤其在成功极为罕见的领域，失败的人肯定也想到了利用现有的解决方案，但最终依然失败了。因此，我们从成功中获得的经验越是简单，就越是倾向于认为那些没有获得成功的人要么无知、要么愚蠢。然而，对许多已经竭尽全力做到最好，但却因为各种不可预见和环境的原因而遭遇失败的人，这实际上是一种极度不尊重的看法。

第五个问题是，复杂性。

我们从成功中获得的经验，并不像我们所期望的那样，可以简单地概括为可广泛适用的原则，尤其是当这些经验来自于个人轶事或小样本的观察结果时。

现实世界充满了个体变化和差异。因此，需要根据更丰富的证据进行系统分析，我们才有可能更好地了解，在不同情况下，同时影响到成功结果的不同因素。

因此，为了处理复杂的问题，并更好地进行概括，一些顾问倾向于依靠根据调查和观察收集数据进行统计分析。然后，据此提出“遵循某策略，会显著增加获得该理想结果的机会”等建议。

然而晃幸的是，即便这些基于数据的研究在统计学层面具备合理性，他们得经验也只对数据所代表的平均人数和职业有效。个体差异和细微差别，也意味着任何“一刀切”的解决方案不可能时时具备有效性。如同生活中几乎所有的复杂问题一样，任何成功方法的价值，都需要放到具体的背景和环境下分析。

在不同的情况下，吸取经验更好的做法可能是定期地更新计划，致力于寻求偶然的机会，在更广泛的领域内发展技能，而不是拒绝适应不断变化的条件。