读《痛点——挖掘小数据满足用户需求》马丁·林斯特龙著
近几年来，大家都在讨论着现在是互联网的大数据时代，从网络收集的大数据分析中，可以分析出人群中的区域、年龄、做判断的偏好等，从而做出更符合大众趋势的营销策划或解决方案等。大数据能计算出社会的不同地区、年龄或教育程度人群所做的各种选择偏好，却不能说明人们为什么要做出这样的选择。大数据不会激发深刻的见解，重数据轻情感。为此作者作为全球首席品牌战略顾问，每为顾客做改良决策之前，总喜欢到当地人的生活环境中实地调查，观察他们的房间、厨房的布置，甚至是冰箱上的冰箱贴，也能为作者分析出当地人的生活状态和愿景，从而挖掘出新的商机。作者认为“线上数据和线下数据的融合——大数据和小数据的结合，是21世纪实现营销生存和成功的关键因素”。
何为大数据
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据的特征之一就是海量的规模，将全球人的所有动作或在互联网上的操作都可以整合为字节从而加以分析，将人们基于某些行为操作从而归纳不同的分类，以为各种分类的人群做更精准的营销等。
作者认为，在互联网时代，网络让很多人在线上表达自我，发表意见，甚至是包装成不一样的自我和人格，但在电脑前与人交流，却不会让我们产生同理心，我们在网络上表达的并不一定是真实的自我。因为我们在跟别人交流的时候，感受不到线下生活的任何语境，以此分析得出的大数据，往往并不能向我们呈现真实的人们，人们所表达出来的意愿往往也不是他们最想要的。
何为小数据
在真实的线下生活中，90%的人们的交流是通过非语言信号实现的，我们的手势、习惯、喜好厌恶、装饰、密码或衣着打扮等等，都时刻展示着真实的自我，这就是作者所说的小数据。
作者认为只有整合大数据和小数据，才能找出最真实的用户，只有研究真实的生活、文化和国家，才能找到人们最真实的自己。
这本书中，我们将跟随着作者环游世界，深入到各地人们的生活中挖掘和搜集小数据，将这些小数据串联起来，从而“找到人们最模糊最抽象的词——欲望。伴随着欲望而来的是故事，总是等待被填补的孔板：侵扰、扰乱和激励人们行为的有意识和无意识向往”。
7C框架
如何真正找到人们的需求，作者提出了一下的方法——7C框架
搜集Collection——搜集尽量多的信息和观点
线索Clues——观察到的独特情感反应是什么
连接Connecting——观察到的小数据有什么相似点，情绪行为产生了什么后果
关联Correlation——寻找人们的行为或情绪上的转变，是在什么时候
因果Causation——这些能激发什么情绪
补偿Compensation——还有什么欲望没被满足
理念Concept——针对你发现的顾客欲望，能有什么创意补偿
总的概括就是，人们的一些欲望来源于社会成长环境，某些欲望没别满足，就会做出一些行为来补偿，从而体现在我们的日常生活中。从生活中观察到的行为和小数据找出线索和整理，找出人们内心的欲望或恐惧，弥补这些欲望，就能找出新商机。
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