千里之行，始于足下，今天是第2/1000步。
我们知道，「选题会」是新媒体运营一个非常重要的手段，通过它团队对未来一段时间的选题方向达成一致。
但是，你所在团队的「选题会」是如何开展的呢？
在「选题会」之前会准备一些数据供团队参考吗？
还是只是几个人坐在一起进行一下所谓的脑力风暴呢？
借用《焦点访谈》里那句经典的台词“用事实说话”，数据运营也应该“用数据说话”。
本文将以公众号「Spenser」为例，告诉你如何一步步通过标签分析法对过往一年文章进行定量分析，分别得出双高、双低文章的选题和标题特点，另外还进行了例外分析，以便为后续选题提供参考。
说明：因为只能获取公众号的「阅读数」和「在看数」，像「评论数据」、「打开率」、「分享率」等数据只能从内部获取，但是光这两个指标就已经能够得出很多洞察，如果是分析自己的公众号，可以运用相同的逻辑进行更全面的分析。
详细过程如下：
一、选定标签并分类文章
1、了解公众号
主要通过查看公众号基础信息、新榜、西瓜助手、BlueMC KOL画像、媒体采访等对公众号有一个全面了解。
1）关键信息摘录：
公众号介绍：百万（城市）青年集结地，金融职场老司机，懂职场，懂金融，更想懂你
地域属性：Spenser：香港做金融理财，深圳做新媒体，用户群体集中在福建、江浙、广东、安徽等南方地区。
新榜分类：职场
个人IP：畅销书作者，个人品牌成功案例（中国自品牌第一人）：宁波象山中学英语老师——香港硕士——香港自媒体第一人
业务布局：线上：公众号、微博、LinkedIn；线下：S商学院（写作课、城市读书会、个人商业品牌线下实战营）
「总结」简单地概况公众号定位及用户画像。
定位：依托于金融职场背景的Spenser个人IP，为用户提供个人自品牌及个人成长方面的内容。
用户画像：集中在福建、江浙、广东、安徽等南方地区的城市青年。
2、选定标签
因为后面的分析都是基于标签，所以标签的选择非常重要。我通过第一步了解到的信息以及菜单、文章题图（看有没有文章系列标识）、历史文章合集等地方获取可作为标签的素材。
1）候选标签
公众号介绍：城市（香港、深圳）、青年、金融、职场
历史文章合集：小爆款、职场提升、社交圈子、认知升级、人与城市、人到中年
作业建议：个人成长、职场经验、金融投资、热点资讯
最终确定以下五个一级标签：
职场提升：侧重于职场思维和能力的提升，示例文章：「你得有多拼，才能换来一句“你很行”」。
个人成长：侧重于个人认知升级、自品牌、底层能力、社交规则和情感相关的话题，示例文章：「单身真的更容易挣到钱」。
金融投资：包括了消费、理财观念的鸡汤文，理财产品的推荐等，示例文章：「很遗憾，你永远赚不到你看不懂的钱」。
话题讨论：结合热点话题或人物进行的主题讨论，另外由于「Spenser」是城市青年聚集地，所以还有一些和城市有关的话题讨论，包括“人与城市”、“人到中年”等系列，示例文章：「家乡是回去了不知如何是好，离开了又很想念的地方」。
商品推广：商品或服务的营销推广文，示例文章：「如果你很普通，请一定要让自己“红”一次」（推广写作营）。
2）MECE自检及注意点
由于话题讨论涉及范围很广，此处特指除职场提升、个人成长和金融投资以外的围绕某个热点人物、事件而展开的讨论。
由于公众号近期推广文频率很高，很多文章都嵌入广告，区分其他主题和“商品推广”的标准是看这篇文章是否以推广为出发点，内容侧重在哪。比如「如果你很普通，请一定要让自己“红”一次」这篇文章，虽然看上去像是「个人成长」类的文章，但是主要还是在推广“写作营”，因此归「商品推广」类别，类似的还有“你们公司，中秋节发钱吗？”（推广京东企业购）等文章。另外，类似「中国人最大的财富问题，就是没有耐心慢慢变富」这篇文章，虽然文末也在推广“理财魔方”产品，但是通篇主要内容还是在讲“长期、复利”的财富观，所以归到「金融投资」类别。
3、给文章打标签
为了更好地对文章进行分析，爬取了近一年的公众号文章（共250篇），并从中选取了：
1）近3个月头条文章；
2）阅读量前20和在看数前20的头条文章；
3）阅读量后10和在看数后10的头条文章；
共78篇文章打标签：
注意：因为跨度有一年，在统计阅读量、在看数时应该考虑到公众号粉丝的增长数，但是由于拿不到该数据，只能暂时忽略。
然后利用Excel透视图，按标签分组进行“阅读数”、“在看”数统计分析，得到如下结果：
注：
1）出于显示效果考虑，上图中在看数=实际在看数*100
2）各类文章篇数：个人成长（26）、话题讨论（16）、金融投资（10）、商品推广（8）、职场提升（18）
二、双高双低文章分析
1、双高文章分析
从上图可以看出，双高文章集中在「话题讨论」、「个人成长」两个标签，我们进一步对「个人成长」类文章（因为和公众号定位更相关，且内容更聚焦一些）的选题和标题进行分析。
1）「个人成长」类文章标题分析
利用NLPIR工具将“「个人成长」类文章”和“所有标签文章”、“一年头条文章”进行“词频”和“情感”的对比分析，结果如下：
词频分析对比：
「个人成长」类文章
所有标签文章
一年头条文章
结论：「个人成长」类文章中“什么”、“男人”、“朋友”、“挣钱”、“小看”、“容易”、“成功”等关键词出现频率较高。有和其他标题共同的特征，比如“什么”、“容易”，也有本标签独有的，比如“男人”、“朋友”、“挣钱”等。
情感分析对比：
结论：「个人成长」类文章正面情感占比更高，特别是“乐”这部分，说明虽然都是贩卖焦虑，但是还是可以多以欢乐的形式，不需要那么“毒舌”。
2）「个人成长」类典型文章选题、标题分析
先挑选阅读数排名靠前且大于平均值的文章：
再挑选在看数排名靠前且大于平均值的文章：
最后从两个列表中挑选4篇典型文章进行分析，结果如下：
总结：做的成功的地方是结合热点，利用大家对成功、发财的焦虑从一些比较有新意的观点出发，引发用户的强烈认同感。标题以特殊句式类为主。
2、双低文章分析
按照同样的逻辑，我们对双低类标签「金融投资」进行分析。虽然，数据最差的是「商品推广」类标签，但这个是预料之中的事情，因此不予分析。而且金融作为公众号最重要的标签之一，为什么此类内容反而处于双低状况，也值得重点分析。
1）「金融投资」类文章标题分析
利用NLPIR工具将“「金融投资」类文章”和“所有标签文章”、“一年头条文章”进行“词频”和“情感”的对比分析，结果如下。
词频分析对比：可以看出这类文章更多的还是输出一些财富观，偏鸡汤文。
情感分析对比：相比于其他文章，负面情感占比明显更高，用户接受度会更低一些
好：50%；衰：16.67%；恶：33.33%
2）「金融投资」类典型文章选题、标题分析
先挑选阅读数排名靠后且小于平均值的文章：
再挑选在看数排名靠后且小于平均值的文章：
最后从两个列表中挑选5篇典型文章进行分析，结果如下：
总结：双低文章最重要的一个问题是所讲的内容及推广的产品与用户需求还是存在一定的差距。因此，后续选题应该更贴近用户需求，从「新颖度」、「收获感」方面入手，给用户一些启发或者实用的建议，文风方面需避免负面情感。
3、例外分析
结束双高、双低分析后，我们还对下面一些例外情况进行分析，以获取更全面的内容方面的洞察。
1）属于「个人成长」类文章，但“阅读量”、“在看数”都比较低（低于「金融投资」类文章平均值）。
2）属于「金融投资」类文章，但“阅读量”、“在看数”却比较高（高于「个人成长」类文章），挑选其中一篇做重点分析。
总结：要想获得双高数据，最好是能结合热点，话题本身有一定的争议性和新颖度。另外，推广文数据都偏低，如果需要双高数据需适当控制推广文比例。另外，需要对用户画像有更进一步研究，避免出现和用户需求不匹配导致双低的文章。
4、高删除率
在对文章打标签的过程中，我发现有一个比较突出的现象：头条文章的删除率比较高，达13.98%（93篇文章中有13篇删文）。因为看不到文字内容，仅从标题来看，应该不存在什么敏感词导致被动被删，猜测主要还是因为话题的争议性和立意的成熟度，可以结合实际数据进一步分析，这个在后续应该注意避免（有一个需要马上着手解决的问题是公众号“历史好文”里的很多文章都是已经被删除了的）。
三、内容体检报告总结及后续选题方向建议
1、内容体检总结
综上分析，可以得出以下结论：
1、结合Spenser个人自品牌的成功，文章应继续保持在「个人成长」的高占比，结合话题热点，利用大家对“成为更好的自己，成为更有钱的自己”的焦虑从一些比较有新意的观点出发，引发用户的强烈认同感。标题以特殊句式（疑问句、悬念句、命令句等）为主。
2、虽然Spenser自称“金融职场老司机”，但是这个只是为了去打造个人IP，包装出一个成功的个人自品牌形象，因此内容上应尽量减少「金融投资」类的内容，即使要说，也是从理财观念、投资观等个人认知升级等角度去说。
3、在利用用户焦虑的过程中，文风的情感要把握好，避免负面情感。
4、根据分析中提到的和用户需求不匹配现象，要注意避免。
5、考虑到推广文的数据较低，一方面可以通过用户画像的进一步研究找出更符合用户需求的商品，另外一方面需要从公司角度结合下一步公众号战略给出一个合理的推广文占比。
6、考虑到前期删文比较多，建议进行一个全面分析，并在后续选题时注意避免。
2、后续可以进一步分析的点
1）可以针对「个人成长」和「话题讨论」这两个标签进行下级标签分析。
2）需要针对本次分析中发现的和用户需求不匹配现象，通过实际用户调研，进一步明确用户画像，特别是年龄、婚姻状况、收入情况及理财情况等方面。
3）可以对近一年文章进行完整分析，再加上二条文章的分析。
不积跬步，无以至千里，先迈出它10步。
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