141.为子线程指明该子线程的任务有2种方式:一、在创建子线程时Thread(target=任务的函数名)
;二、自定义的线程类,要继承自threading.Thread类,并重写run方法,把子线程要做的任务写在该run方法,此时再调用自己创建的该线程类的start()方法时,内部就会自动调用run方法了,执行我们要在子线程做的任务了。
142.如果想要一个类的对象是否可用for...in...
,那么需要2步判断:一、该类要有一个__iter__()
方法。有了此方法,就已经是Iterable的了。二、__iter__()
方法要返回一个迭代器,迭代器说白了就是实现了__iter__()和__next__()
方法的对象。迭代器的__next__()
中返回的结果就是for...in...
每次循环时拿到的数据。
143.for...in...
碰到StopItem异常会自动结束,基于此,我们就可以抛出此异常。
144.一个对象是迭代器(即:硬性要求同时有__iter__()和__next__()
方法的对象),它一定是可迭代的(即有__iter__()
方法的对象);一个对象是可迭代的,它不一定是迭代器。
145.得到生成器的2种方式:方式一、把列表生成器的[ ]换成( )即可。方式二、一个函数中一旦有了yield,那么该函数就不再是函数,而成了生成器的模板,和面向对象中类的地位、作用一样。此时再调用该函数,也就不再是调用函数,而是创建一个生成器对象。
146.生成器是一种特殊的迭代器。
147.一个函数中假如有语句yield xxx,这里的xxx就是__next__()或crea.send(a)
方法的返回值。函数中的返回值,是在异常中从该生成器的一个value中可取得。
148.temp = yield xxx
生成器的send(a)
方法该语句会把数据a传给生成器中的temp。
149.生成器yield语句会让一个函数暂时停止执行,等生成器下次next()或者send(a)方法时从上次暂停位置继续执行。
150.__new__()
称为构造方法;__init__()
称为初始化方法;
151.__class__()
用来可获取创建当前对象的类型;__module__()
用来获取创建当前对象的类所在的模块。
152.__call__()
当对象后直接加一括号obj()会调用该方法。
153.__str__()
当把某类转化为字符串时实际上自动调此方法。故可修改此函数的返回值来实现自定义打印。"%s" % obj
154.__getitem__
、__setitem__
、__delitem__
说白了就是:某类内部实现了该三个方法,就可以把对象当成字典来用。
155.__getslice__
、__setslice
、__delslice__
说白了就是:某类内部实现了该三个方法,就可以把对象进行切片处理。
156.闭包:一个函数的内部又嵌套另外函数的定义,且往往内部函数用到了外部函数的变量。闭包通常要满足:
一、闭包函数必须有内嵌函数
二、内嵌函数需要引用该嵌套函数上一级namespace中的变量
三、闭包函数必须返回内嵌函数
- 闭包,有更多的变量数据(外部函数的)、有函数(内部函数);闭包和面向对象相比,更加轻量级、更灵活,没有那么多魔法方法。闭包和函数相比,有更多的相同的变量只需传一次,内部函数会保存,不用每次都传。
158.Python3中:如果要在闭包内部修改外部函数中的同名的变量,需要在内部函数中的同名函数声明:nonlocal xxx
,xxx表示变量名。
159.装饰器是Python中的基础且强大的功能,必须理解透。
160.迭代器、生成器、闭包、装饰器是学习Python的基础,要熟练掌握。
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