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【查漏补缺】Python线程、迭代器、生成器、魔法方法141~1

【查漏补缺】Python线程、迭代器、生成器、魔法方法141~1

作者: TensorFlow开发者 | 来源:发表于2019-03-09 23:29 被阅读43次

    141.为子线程指明该子线程的任务有2种方式:一、在创建子线程时Thread(target=任务的函数名);二、自定义的线程类,要继承自threading.Thread类,并重写run方法,把子线程要做的任务写在该run方法,此时再调用自己创建的该线程类的start()方法时,内部就会自动调用run方法了,执行我们要在子线程做的任务了。

    142.如果想要一个类的对象是否可用for...in...,那么需要2步判断:一、该类要有一个__iter__()方法。有了此方法,就已经是Iterable的了。二、__iter__()方法要返回一个迭代器,迭代器说白了就是实现了__iter__()和__next__()方法的对象。迭代器的__next__()中返回的结果就是for...in...每次循环时拿到的数据。

    143.for...in...碰到StopItem异常会自动结束,基于此,我们就可以抛出此异常。

    144.一个对象是迭代器(即:硬性要求同时有__iter__()和__next__()方法的对象),它一定是可迭代的(即有__iter__()方法的对象);一个对象是可迭代的,它不一定是迭代器。

    145.得到生成器的2种方式:方式一、把列表生成器的[ ]换成( )即可。方式二、一个函数中一旦有了yield,那么该函数就不再是函数,而成了生成器的模板,和面向对象中类的地位、作用一样。此时再调用该函数,也就不再是调用函数,而是创建一个生成器对象。

    146.生成器是一种特殊的迭代器。

    147.一个函数中假如有语句yield xxx,这里的xxx就是__next__()或crea.send(a)方法的返回值。函数中的返回值,是在异常中从该生成器的一个value中可取得。

    148.temp = yield xxx

    生成器的send(a)方法该语句会把数据a传给生成器中的temp。

    149.生成器yield语句会让一个函数暂时停止执行,等生成器下次next()或者send(a)方法时从上次暂停位置继续执行。

    150.__new__()称为构造方法;__init__()称为初始化方法;

    151.__class__()用来可获取创建当前对象的类型;__module__()用来获取创建当前对象的类所在的模块。

    152.__call__()当对象后直接加一括号obj()会调用该方法。

    153.__str__()当把某类转化为字符串时实际上自动调此方法。故可修改此函数的返回值来实现自定义打印。"%s" % obj

    154.__getitem____setitem____delitem__说白了就是:某类内部实现了该三个方法,就可以把对象当成字典来用。

    155.__getslice____setslice__delslice__说白了就是:某类内部实现了该三个方法,就可以把对象进行切片处理。

    156.闭包:一个函数的内部又嵌套另外函数的定义,且往往内部函数用到了外部函数的变量。闭包通常要满足:

    一、闭包函数必须有内嵌函数
    二、内嵌函数需要引用该嵌套函数上一级namespace中的变量
    三、闭包函数必须返回内嵌函数
    
    1. 闭包,有更多的变量数据(外部函数的)、有函数(内部函数);闭包和面向对象相比,更加轻量级、更灵活,没有那么多魔法方法。闭包和函数相比,有更多的相同的变量只需传一次,内部函数会保存,不用每次都传。

    158.Python3中:如果要在闭包内部修改外部函数中的同名的变量,需要在内部函数中的同名函数声明:nonlocal xxx,xxx表示变量名。

    159.装饰器是Python中的基础且强大的功能,必须理解透。

    160.迭代器、生成器、闭包、装饰器是学习Python的基础,要熟练掌握。

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