模块

模块可以包含可执行语句和函数定义。这些语句用于初始化模块。它们仅在import语句中第一次遇到模块名时执行。

每个模块都有自己的私有符号表，该表被模块中定义的所有函数用作全局符号表。因此，模块的作者可以在模块中使用全局变量，而不用担心与用户的全局变量发生意外冲突。

模块可以导入其他模块。通常，但不要求将所有import语句放在模块（或脚本）的开头。导入的模块名称放置在导入模块的全局符号表中。例如：import fibo；import语句的一个变体是将名称从模块直接导入导入模块的符号表中，例如：from fibo import fib,fib2；甚至还有一个变体可以导入模块定义的所有名称：from fibo import *，这将导入除以下划线（_）开头的名称以外的所有名称。在大多数情况下，Python程序员不使用这个工具，因为它在解释器中引入了一组未知的名称，可能隐藏了一些您已经定义的内容；导入模块时，如果模块名后跟as，那么as后面的名称将直接绑定到导入的模块，例如：import fibo as fib，那么fibo模块内部的名称可以通过fib来访问，fibo这个名字则不可以用了，对于from形式的导入用as具有同样的效果，例如：from fibo import fib as fibonacci，那么用名称fibonacci来访问fibo模块中的fib名称。

为了提高效率，每个模块在每个解释器会话中只导入一次。因此，如果您更改了模块，则必须重新启动解释器，或者，如果只是一个要交互测试的模块，则使用importlib.reload()，例如import importlib；importlib.reload(modulename)。

1.模块搜索路径

导入名为spam的模块时，解释器首先搜索具有该名称的内置模块。如果找不到，则在sys.path变量给定的目录列表中搜索名为spam.py的模块。

模块site在初始化期间自动导入sys.path。可以使用解释器的-s选项抑制自动导入。

sys.path在site模块中实现

2.编译模块

为了加快加载模块的速度，Python将每个模块的编译版本缓存为__pycache__目录下的名称为module.version.pyc的文件，其中版本对编译文件的格式进行编码；它通常包含Python版本号。这种命名约定允许来自不同版本Python的编译模块共存。

Python根据编译版本检查源代码的修改日期，看它是否过期，是否需要重新编译。这是一个完全自动化的过程。此外，编译后的模块与平台无关，因此可以在具有不同体系结构的系统之间共享同一个库。

Python在两种情况下不检查缓存。首先，它总是重新编译并且不存储直接从命令行加载的模块的结果。其次，如果没有源模块，它不会检查缓存。要支持非源（仅编译）发行版，编译的模块必须位于源目录中，并且不能有源模块。

3.标准模块