[convolutional]
size=1
stride=1
pad=1
filters=255
activation=linear
[yolo]
mask = 3,4,5
anchors = 10,13, 16,30, 33,23, 30,61, 62,45, 59,119, 116,90, 156,198, 373,326
classes=80
num=9
jitter=.3
ignore_thresh = .7
truth_thresh = 1
random=1
COCO数据集的类别数（cfg中的classes）为80，anchor数（cfg中的anchors）设置为9个，则filter个数（cfg中的filters）设置如上，规则如下公式：
image.png
COCO数据集的类别数（cfg中的classes）为80，anchor数（cfg中的anchors）设置为9个，则...
https://pjreddie.com/darknet/yolo/
YOLO/Darknet是目前比较流行的Object Detection算法（后面统一称为Darknet），在GP...
使用darknet和darkflow训练YOLO物体检测模型 借助darknet和darkflow这个2个开源项目...
1. Yolo-Darknet介绍 YOLO是基于深度学习方法的端到端实时目标检测系统，目前有三个版本，Yolo-...
VS2019 & CUDA 11.0 & opencv 4.3.0 & darknet 前言 最近需要用yolo，...
本文章是我用darknet训练tiny_yolo的笔记，仅仅按照作者提供的步骤跑一遍darknet的流程是不够的，...
Darknet(YOLO)安装与测试笔记（T440p+Ubuntu14.04+OpenCV2.4.10+CUDA7...
https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 一、是什么从YOLOv1到YOLOv3，目标...
8.5 YOLO V2 YOLO V2相比V1的改进部分有： 大尺度预训练分类 新网络：Darknet-19 加入...
本文标题：darknet yolo 层设置
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/qbwewctx.html
网友评论