火山引擎上线了，聊聊这种产品化了的智能推荐模块

市面上的统计分析平台特别多：友盟，GrowingIo，神策等等。相比之下，第三方的算法接入就不多见。

今天，字节跳动上线了技术服务平台“火山引擎”，我们展开聊聊里面的智能推荐模块。

“智能推荐服务依托字节跳动全球领先的大规模机器学习和个性化推荐技术，具备在信息资讯、视频直播、社交、电商等多个领域的能力积累，为合作伙伴提供定制化的推荐算法服务，持续提升核心业务指标，通过算法能力创造价值。”

https://www.volcengine.cn/inr

就是把实时数据都传过去，那边直接返回个性化推荐、搜索、推送的结果。接A/B测试，按效果收费。

1.

一个影响是，互联网世界的个性推荐能力或能上个台阶，很多公司也可以拥有字跳级的算法能力了。会变成怎样咱不知道，体会过抖音成瘾性的同学可以想象一下类似的时间黑洞还有十个。

2.

到底用不用外部服务，取决于“自建的管理成本”和“购买的交易成本”两者间的衡量。外部服务便宜好用了，就会用外部的，不然就自己做。比如说以前要自己维护服务器，现在可能直接买个“云”。

中型公司可能要扭捏一下的地方是：自己也有算法团队，但做了几年总觉得起色不大（毕竟顶尖人才都在头部公司），接人家的服务点击率能高不少，要不接了得了？

当然还有一个考虑是要把数据握在自己手里，给出去不放心。“私有化部署、数据脱敏”这个功能不知道能打消多少疑虑。

不过大趋势还是模块化专业化：大家都专注在核心竞争力上，别的服务去市场上买，整体效率会更高。

3.

不知道最终的复用度能到多高。有的推荐场景还挺普适的，无非是用户维度+各种物料+行为。如果哪天能做出个足够通用的引擎，极少数顶尖人才就能服务一个行业了，那其他人都去做对接那个产品的运营得了。（注意：本人不懂算法）

4.

算法外包是由来已久的，养不起算法团队的小公司找外部人士做上一套。这种还属于靠人力的，边际成本较高。直到算法服务能够被产品化以后，才体现出了一种垄断和中心化的潜力。

“具备在信息资讯、视频直播、社交、电商等多个领域的能力积累”。能力积累划重点。现在看来，既然腾讯、字跳能够开放这个服务，说明他们的算法模块已经呈现出了一定的复用性，使得边际成本已然能够降低。不然人家哼哧哼哧养一个巨型的外包派遣队来接需求么？

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/u2CbDHSBqNE9nEzt0TH4mA

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