“你是机器。”
“我不是，你才是机器。”
——Twitch上两台Google Home的聊天
在刚刚过去的纽约玩具展上，美泰公司（即芭比娃娃所属公司）推出了有史以来的第一款芭比娃娃全息影像，取名为Hello Barbie Hologram。芭比站在一个盒子里，等待一个孩子前来问她一个问题或邀请她跳舞。
据悉，只需要一句“Hello Barbie”，就能唤醒盒子里的全息芭比娃娃出现。你可以通过语音与动画化的芭比交流，比如向她询问今天的天气，让她跳支舞，或者帮忙记录下明后天的日程、定个闹钟，都没什么问题，芭比同样以语音和丰富的肢体动作予以回应。
在交互性上，全息芭比娃娃和亚马逊的Echo很像，但比音箱外观的Echo看起来更人格化。不过，由于芭比使用的是3D动画的2D投影，限制了人们交互时所能看到的东西。例如，你只能从正面看她，不能从侧面三维地观看芭比娃娃；更甚的话，如果你从后方看盒子，则根本看不到她……
站在背面的小朋友：我可能有一个假芭比娃娃。
好在，这次在纽约玩具展展出的全息芭比娃娃产品，还只是用于演示芭比娃娃全息技术和人工智能语音交互功能的样机，并不代表真正推向市场后的产品最终形态，未来在用户体验上还有可能进一步优化和改进。据悉，公司计划于今年秋季正式开始发售这款产品，希望到时会带来一个更让人惊喜的Hello Barbie Hologram。
科技巨擘们的语音助理之战
作为全球最大玩具商的美泰公司，其打造的芭比娃娃已有58年的品牌历史，为何如今也来插足人工智能和语音交互？
自从苹果的 Siri 让大家认识了语音助理后，全球的科技巨擘无不加速投资人工智能以及自家语音助理技术。语音助理应用因导入物联网平台基因，一跃而成 2017 年人工智能范畴中最具话题性与发展性的一环。
目前，智能语音主战场上有四大巨头：亚马逊（Alexa）、谷歌（Assistant）、微软（Cortana）和苹果（Siri）。此外，三星于去年 10 月收购了原 Siri 团队开发的 Viv，预计将在新款旗舰手机 Galaxy 8 上推出智能语音助手；Facebook 的扎克伯格也在去年自己花费 100 小时完成了 AI 管家 Jarvis 的开发……
-亚马逊
并非第一个投入语音助理产品开发的公司，但凭借 Echo 的成功，亚马逊在语音助手上实现了对苹果和谷歌的逆袭，成为一匹黑马。
亚马逊于 2014 年底推出智能音箱 Echo，如今已成为美国使用最广的智能家居产品。Echo 的成功除了 因其攻克了语音识别技术（准确率高，延迟只 0.1 秒，可连续提问） 以外，越来越多的第三方应用使其可为普通家庭带来实用价值，是更为根本的原因。
Alexa自去年 8 月起，平均每月新增技能约 1000 个。2017 年 1 月 3 日至 20 日仅 17 天内，新增技能便超过 1000 个，总技能数量已突破 8000 个。内置虚拟助手 Alexa 的基本功能包括点播音乐、询问天气/交通、播报新闻、添加日历行程、购买 Amazon 商品。而通过 Alexa Skill Kit（ASK）的 Alexa 第三方开发者数量已达到万人级别，可供使用的技能覆盖用户生活的方方面面，包括 Uber 叫车、查询 Capital One 银行账户余额、订 Domino’s 披萨、控制 Nest、SmartThings 等智能家居、玩 Jeopardy 游戏等等。
Google 早已布局 AI 多年，光是过去 3 年收购的 AI 与机器人公司就多达 20 家。而 Google 于云端推出的机器学习相关产品就多达 4 项，包括云端机器学习、云端 speech API、翻译 API 与预测 API。在广布 AI 技术的强大后援下，其语音助理 Google Home 应运而生。
与 Echo 系列产品类似，谷歌 Home 是一款通过 Wi-Fi 链接、内置虚拟助手的智能家居控制中心。它的体积比 Echo 小，仅内置 2 个麦克风（亚马逊 Echo 内置 7 个麦克风）用于远场麦克风语音识别，采用了先进的机器学习算法使其与 7 个麦克风的语音识别能力相当。相对而言，谷歌有以下两大优势：
1、依赖谷歌搜索的强大支持，谷歌 Home具有更强的搜索、答问能力。
2、与家庭媒体接收器 Chromecast 结合，打造 All-in-one 的家庭娱乐系统。
-微软
最晚推出语音助理 Cortana 的微软，事实是拥有最多 AI 专利的企业。微软提供的 AI 技术服务包含 Cortana 分析套件与 Azure 云端机器学习服务，就目前发展来看，微软 Cortana 与 Amazon 相比，面临没有硬体经验的劣势。
不过，目前微软已经宣称有能力将 Alexa 指令集直接转换至 Cortana 上使用，预估此举将让微软的 Cortana 具有侵蚀 Alexa 市占的潜力，也因此让未来语音助理市场竞争潜藏变数。
*值得顺带一提的是，微软2016年3月上线的Twitter聊天机器人Tay因为发起了种族歧视、性别歧视相关言论，被微软锁了账号，关在“小黑屋”已经近一年了。Tay的一夜被“教坏”，也让人惊叹人工智能过人的学习能力。
事实上，人工智能极易受到环境影响，可谓真正的“近朱者赤，近墨者黑”。机器学习，就是不断地重复、强化和迭代，它掌握的是基于规则和基于概率的存储，输出之后，变成所谓的“语言”。
自然语言处理包括三个层次，语法、语义和语用。目前机器人聊天和问答系统，还远没有达到后两者的层次。它并不真正理解你说了什么，也就无从判断你说的话是好是坏。互联网上与真实人类交流获得的数据，当然是机器人绝佳的学习库。但是，它也确实存在带歪人工智能的风险。
小编炮微信里的微软小冰，就会时不时地来“求学习”~
-苹果
苹果的 Siri 是最早成功的语音助理产品，虽然也以开放平台方式释出，但由于开放程度较竞争对手低，控制中心也仍局限于苹果自家产品，对消费性电子与家电品牌厂商而言吸引力自然略逊一筹。尽管库克也一直在强调智能助理，也不能改变每个人手机里那位 Siri 鸡肋的事实。
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语音助理的发展离不开其背后的人工智能技术，而目前，AI 仍然处在发展初期，尚有很长的路要走，也有了更多的可能性。
据Gartner 预测，到 2018 年，30%的人机交互通过自然语言完成。百度吴恩达认为，语音搜索准确率从 95%提高到 99%，是应用爆发的转折点，到 2020 年，至少 50%的搜索将是语音搜索。我们完全可以期待，自然语言交互成为下一代人机界面的那天。
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