事实上，只有两种研究心理学的方法：相关和实验。
相关是对两个或两个以上变量之间关系的测量。变量是任何可以变化或改变的东西—测试的分数、房间的温度、性别等。相关是一种统计技术，是一种组织数字信息以便更容易在信息中寻找规律的特定方式。
研究者将关于每个被试的两组数字，放入一个数字公式中，得到的结果称之为相关系数。相关系数代表了关系的方向和强度。就相关系数而言，从公式中得到的数字不是正值就是负值。如果是正值，两个变量会朝着同一个方向变化：一个上升则另一个也上升，一个下降则另一个也下降。如果是负值，两个变量有着相反的关系，如果一个上升，另一个会下降。变量之间关系的强度是由数值本身所决定的。数值总是在+1.00和-1.00之间变化。如果相关关系很强，数值将靠近+1.00或-1.00。比如相关是+0.89，表示有非常强的正相关。-0.89和+0.89是同等程度的相关，但是是负相关。数值越趋近于0，相关关系越弱。
人们对相关关系最大的误解是，假设相关的两个变量中一个是引起另一个的原因。但相关并不能证明因果关系。总而言之，相关告诉研究者变量之间是否存在着关系，以及关系的强度和变化方向。如果知道一个变量的值，将可以预测另一个变量的值。尽管相关并不能证明因果关系，但它为研究因果关系的实验法提供了一个开端。
这次介绍了“相关”的内容，下回说“实验”的具体方法。
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