1、删除一列：
Del df[column] -> df的列直接被删除；
Df.drop(col,axis=1) -> 删除一列，不改变原df，重新赋值一个新的df
Df.drop(col,axis=1,inplace=True) -> 直接改变原df的值
2、查看df每列数据类型：
Df[col].dtype==‘object’ == True
Df[col].dtype==‘int’ == True
Df[col].dtype==‘float’ == True
3、强制修改df某列类型：
Df[col]=df[col].astype(float) -> 将col列改为float类型
4、DataFrame中方差为0的列：
Series=df.var() ## 获取方差series
Lst_col=Series[Series.values == 0].index.tolist()
5、打印异常
try：
Execute()
Exception as err:
Print(err)
1、删除一列： Del df[column] -> df的列直接被删除； Df.drop(col,ax...
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本文标题：pandas操作手册
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