工欲善其事必先利其器，在使用Python做数据挖掘和数据分析时，一大必不可少的利器就是Pandas库了。pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的，其纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
下面就从创建数据、查看数据、筛选数据、统计数据、缺失值处理、数据可视化等14个方面介绍Pandas数据处理的基本操作，希望对广大数据爱好者有所帮助。
1、创建数据
2、查看数据
3、选择数据
4、读取CSV文件数据
5、筛选数据
6、增加和删除数据
7、计数统计
8、数据分组
9、缺失值处理
10、排序与合并
11、可视化
12、字符串操作
13、广播
14、数据库操作
以上就是Pandas进行数据处理的14个基本方面的内容，更高清的文本内容可关注我的知乎“pro-am”进行查看；更多数据挖掘和机器学习方面的学习资源，欢迎关注我的微信公众号“DT新纪元”，期待与你一起成长。
注：以上内容虽不完全自己原创，但也是自己辛苦学习和整理所得，知识可以分享，但请不要恶意抄袭，转载前请先征求我的同意，希望大家多多理解，在此谢过！
网友评论