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923. 三数之和的多种可能(Python)

923. 三数之和的多种可能(Python)

作者: 玖月晴 | 来源:发表于2021-03-23 10:51 被阅读0次

    难度:★★★☆☆
    类型:数组
    方法:指针

    题目

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    给定一个整数数组 A,以及一个整数 target 作为目标值,返回满足 i < j < k 且 A[i] + A[j] + A[k] == target 的元组 i, j, k 的数量。

    由于结果会非常大,请返回 结果除以 10^9 + 7 的余数。

    示例 1:

    输入:A = [1,1,2,2,3,3,4,4,5,5], target = 8
    输出:20
    解释:
    按值枚举(A[i],A[j],A[k]):
    (1, 2, 5) 出现 8 次;
    (1, 3, 4) 出现 8 次;
    (2, 2, 4) 出现 2 次;
    (2, 3, 3) 出现 2 次。

    示例 2:

    输入:A = [1,1,2,2,2,2], target = 5
    输出:12
    解释:
    A[i] = 1,A[j] = A[k] = 2 出现 12 次:
    我们从 [1,1] 中选择一个 1,有 2 种情况,
    从 [2,2,2,2] 中选出两个 2,有 6 种情况。

    提示:

    3 <= A.length <= 3000
    0 <= A[i] <= 100
    0 <= target <= 300

    解答

    还记得这道题的简化版本吗?我们来计算一下两数之和的多种可能性。

    如果列表中的数字都是不同的,那么我们可以很方便的使用双指针法来解决,注意一下排序的重要性:

    class Solution:
        def twoSumMulti(self, A, target):
            A.sort()
            left, right = 0, len(A) - 1
            cur_ans = 0
    
            while left < right:
                if A[left] + A[right] < target:
                    left += 1
                elif A[left] + A[right] > target:
                    right -= 1
                else:
                    cur_ans += 1
            return cur_ans
    

    问题就出在重复元素上面。我们在循环中,遇到左右指针对应元素之和等于目标值的情况,不能仅仅将可能性加一,而有必要考虑一下左右指针对应元素可能重复多次的情况。在这种情况下:

    如果左右指针对应元素不一样,这就好办了,统计一下各自出现的次数,排列一下,也就是次数相乘即可。

    但是如果左右指针对应元素一致,这就不是排列的问题,而是组合的问题,例如从n个a中选出两个组成2a,有多少种方法,不过数学知识告诉我们,答案是n*(n-1)//2。

    写成代码,就是下面,读者可以自行比较一下与上面的区别。

    class Solution:
        def twoSumMulti(self, A, target):
            A.sort()
            left, right = 0, len(A) - 1
            cur_ans = 0
    
            while left < right:
    
                if A[left] + A[right] < target:
                    left += 1
                elif A[left] + A[right] > target:
                    right -= 1
                else:
                    if A[left] != A[right]:
                        num_left = num_right = 1
                        while A[left] == A[left + 1]:
                            num_left += 1
                            left += 1
                        while A[right] == A[right - 1]:
                            num_right += 1
                            right -= 1
                        cur_ans += num_left * num_right
                        left += 1
                        right -= 1
                    else:
                        cur_ans += (right - left + 1) * (right - left) // 2
                        break
            return cur_ans
    

    解决了两数之和的问题,三数之和就算解决了,因为我们只需要多一层循环的嵌套即可,方便的将三数问题降维成两数问题。取出一个数,求剩余数组的两数之和可能性。

    class Solution:
    
        def threeSumMulti(self, A, target):
            ans = 0
            A.sort()
            for i, ai in enumerate(A):
                ans += self.twoSumMulti(A[i+1:], target - ai)
            return ans % (10**9 + 7)
    
        def twoSumMulti(self, A, target):
            # A.sort()
            left, right = 0, len(A) - 1
            cur_ans = 0
    
            while left < right:
    
                if A[left] + A[right] < target:
                    left += 1
                elif A[left] + A[right] > target:
                    right -= 1
                else:
                    if A[left] != A[right]:
                        num_left = num_right = 1
                        while A[left] == A[left + 1]:
                            num_left += 1
                            left += 1
                        while A[right] == A[right - 1]:
                            num_right += 1
                            right -= 1
                        cur_ans += num_left * num_right
                        left += 1
                        right -= 1
                    else:
                        cur_ans += (right - left + 1) * (right - left) // 2
                        break
            return cur_ans
    

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