生物信息学是研究生物信息的采集、处理、存储与分析的科学，需要学生对生物学知识和研究方法有细致的了解，同时具备较强的数据处理和分析能力。
以下是SunnyCareer公众号对生物科学专业就业去向分析及岗位解读：
以大数据分析岗位为例，大数据岗位在各地区招聘热度和薪资水平如下：
可以看出，一线城市的薪资水平与各省相比并不高，这可能与各地人才吸引政策相关，但也有可能是企业为吸引人才而虚设薪资，在投递简历和参加面试时都要小心避免上当受骗。
根据教育部高教司2012年颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》，地球化学专业的培养目标是——培养具备较强的数理化基础，具有国际化视野，接受严格科学思维、专业技术和技能的训练，掌握生物学、计算机及信息科学等基本理论知识，能在教学、科研、高新技术产业及其相关领域从事科学研究，技术开发、人才培养及管理等方面工作的交叉复合型人才。
为了实现上述培养目标，需要学习的核心知识领域包括：
基础生物学、生物化学和分子生物学、基因与基因组学、概率论与数理统计、信息学、数据结构与算法计算机网络。
核心课程包括：
普通生物学及实验、生物化学、分子生物学，生物信息学、序列与基因组分析、蛋白质组学，系统生物学、发育生物学等。
主要实践性教学环节有：
生物信息及数据处理实践，综合实践、毕业设计(论文)等。
主要专业实验包括：
生物化学与分子生物学实验、遗传学实验、生物学数据库及实验、计算机网络、技术与应用实验等。
培养规格——生物信息学专业毕业生应具备以下方面的知识和能力：
掌握数理、生物学和计算机及信息科学等方面的基本知识和理论，掌握计算机、信息科学技术和生物信息学的相关技术；
具有运用生物信息技术解决基因组学、蛋白质组学，代谢组学、生物医药等实际问题的初步能力；
具有初步的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力，具有适应社会需求、继续深造的潜能，以及应对危机与突发事件的初步能力；
修业年限：四年；授予学位：理学学士或工学学士。
根据以上权威信息，我们可以做出如下解读：
1 生物信息学主要是对生物信息进行探索研究，因此要掌握各种生物学的基本概念，包括：基因组转录组，蛋白组，染色体，基因，染色体重组，进化/演化，表观遗传，变异，变异类型，NGS技术，测序仪，DNA是如何被测出来的等；
2 想学习生物信息学，可以从这基本书下手：《Bioinformatics Data Skills- Reproducible.and.Robust.Research.with.Open.Source.Tools》，主要偏重工具的使用和数据文件的处理，可作为生物信息初学者的入门书，《Bioinformatics with Python Cookbook》这一本相比于第一本来说会难一些，它会侧重于一些主题性质的内容，比如群体遗传学，基因大数据等，也可以到Coursera上去看一些相关的课程
3 这是一门研究性的学科，要敢于和乐于自己动手去做实验，除了去看一些优秀的算法外，要敢于自己创造一些实验流程，保持探索精神。
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