Docker数据管理

数据卷

数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux中的mount操作。
数据卷可以提供很多有用的特性，如下所示：

• 数据卷可以在容器之间共享和重用，容器间传递数据将变得高效方便；
• 对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作；
• 对数据卷的更新不会影响到镜像，解耦了应用和数据；
• 卷会一直存在，直到没有容器使用它，可以安全地卸载它。

1. 在容器内创建一个数据卷
   可以通过docker run命令的-v参数在容器内创建一个或多个数据卷，下面使用 training/webapp 镜像创建一个web容器，并创建一个数据卷挂载到容器的 /webapp 目录：

docker run -d -v /webapp training/webapp python app.py

2. 挂载一个主机目录作为数据卷
   使用-v也可以指定挂载一个本地的已有目录到容器中去作为数据卷（推荐方式）。

docker run -d -v /src/webapp:/opt/webapp \
training/webapp python app.py

注意：本地目录必须是绝对路径，如果目录不存在，Docker会自动创建。
Docker挂载的数据卷的默认权限是读写（rw），用于也可以通过ro指定为只读：

docker run -d -v /src/webapp:/opt/webapp \
training/webapp:ro python app.py

3. 挂载一个本地主机文件作为数据卷
   -v也可以从主机挂载单个文件到容器中作为数据卷（不推荐）。

docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu bash

这样就可以记录在容器输入过的命令历史了。

数据卷容器

如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。数据卷容器也是一个容器，但它的目的是专门用来提供数据卷供其他容器挂载。
首先，创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据挂载到/dbdata：

docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu

然后，可以在其它容器中使用--volumes-from来关注dbdata容器中的数据卷：

docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu
docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu

注意：使用 --volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态
如果删除了挂载的容器（包含dbdata、db1和db2），数据卷并不会被自动删除。如果想要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式使用docker rm -v命令来指定同时删除关联的容器。

利用数据卷容器来迁移数据

可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复，以实现数据的迁移。

1. 备份
   使用下面的命令来备份dbdata数据卷容器内的数据：

docker run --volumes-from dbdata -v ${pwd}:/backup --name \
worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

2. 恢复

docker run  --volumes-from dbdata -v ${pwd}:/backup ubuntu \
tar xvf /backup/backup.tar