只有在一定的条件下，研究结果才值得信任。
第一个质疑的方面是明确数学概念
第二个是对数据的表达方式进行质疑。
明确研究结果中提到的数学概念究竟是什么意思，尤其要注意平均数的计算方式；
注意数据中的省略信息，数量、百分比等参数都要全面考虑。
1.促成事件发生的原因并不总是单一的，过度简化因果关系有时会让你得出错误的结论。
无论观点背后的理由是个人猜想还是研究数据，你都要认识到促成事件发生的原因绝非单一，不要过度简化因果关系；
2.要突破“确认偏见”，将自己代入多种不同的视角去观察事物
人类天生就会对自己的想法深信不疑，认为别人的行为不可理喻。但事实上，这种差异可能只是因为你们处于不同的立场上。
我们要学着走出思维的“舒适区”，突破“确认偏见”。
3.不要把相关性误判为因果关系。在我们的生活中，经常能看到人们犯这样的错误。例如幸运物。
我们应该避免一个最为常见的错误，那就是错把相关性误判为因果关系。不要只是因为两件事情恰好接连发生，就认为已经找到了正确的理由。
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本文标题：《学会提问》之三：理由的评判方法
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