start with connect by prior 递归查询

这个子句主要是用于B树结构类型的数据递归查询，给出B树结构类型中的任意一个结点，遍历其最终父结点或者子结点。

先看原始数据：

create table a_test
( parentid varchar2(10),
  subid    varchar2(10));

insert into a_test values ( '1', '2' );
insert into a_test values ( '1', '3' );
insert into a_test values ( '2', '4' );
insert into a_test values ( '2', '5' );
insert into a_test values ( '3', '6' );
insert into a_test values ( '3', '7' );
insert into a_test values ( '5', '8' );
insert into a_test values ( '5', '9' );
insert into a_test values ( '7', '10' );
insert into a_test values ( '7', '11' );
insert into a_test values ( '10', '12' );
insert into a_test values ( '10', '13' );

commit;

对应B树结构为：

191412394826275.png

现在要求给出其中一个结点值，求其最终父结点。以7为例，看一下代码：

191418575299180.png

start with 子句：遍历起始条件，有个小技巧，如果要查父结点，这里可以用子结点的列，反之亦然。

connect by 子句：连接条件。关键词prior，prior跟父节点列parentid放在一起，就是往父结点方向遍历；prior跟子结点列subid放在一起，则往叶子结点方向遍历，parentid、subid两列谁放在“=”前都无所谓，关键是prior跟谁在一起。

order by 子句：排序，不用多说。

下面看看往叶子结点遍历的例子：

191430353416060.png

这里start with 子句用了parentid列。

connect by 子句中，prior跟subid在同一边，就是往叶子结点方向遍历去了。因为7有两个子结点，所以第一级中有两个结果（10和11），10有两个子结点（12,13），11无，所以第二级也有两个结果（12，13）。即12,13就是叶子结点。