FM算法
回头看其实FM算法也是非常简单啊
1、算法原理
因子分解机( Factorization Machine, FM )是由 一种基于矩阵分解的机器学习算法。
优势：
线性复杂度
稀疏数据有效
任何实值类型的特征
模型建立
2、解决问题
解决问题
3、算法求解
（1）交叉项系数
交叉项求解
2、基于随机梯度的方式的参数求解
求导
参数更新
4、预测以及算法性能指标
5、详见代码随机梯度下降参数更新以及计算性能指标过程：
参数更新代码
准确率代码
参考资料：
1、简单易学的机器学习算法——因子分解机(Factorization Machine)
https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/45532745
更新20210301:
FM原理，为什么学习隐向量，简直醍醐灌顶啊！
FM的数学原理
更新于20210309:
参考资料：
1、FM原理及实现 https://blog.csdn.net/qq_27782503/article/details/109069750
2、机器学习之FM与FFM（Factorization Machines）https://blog.csdn.net/wyisfish/article/details/79998959
网友评论