FM算法

image.png
https://www.cnblogs.com/AndyJee/p/7879765.html

FM可以应用于很多预测任务，比如回归、分类、排序等等。
1.回归Regression：y^(x)直接作为预测值，损失函数可以采用least square error；
2.二值分类Binary Classification：y^(x)需转化为二值标签，如0,1。损失函数可以采用hinge loss或logit loss；
3.排序Rank：x可能需要转化为pair-wise的形式如(X^a,Xb)，损失函数可以采用pairwise loss