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2021-01-05

2021-01-05

作者: 寥瞭 | 来源:发表于2021-01-05 18:34 被阅读0次

    本文转载自公众号 占小狼的博客

    说”JVM内存模型“,有人会说是关于JVM内存分布(堆栈,方法区等)这些介绍,也有地方说(深入理解JVM虚拟机)上说Java内存模型是JVM的抽象模型(主内存,本地内存)。这两个到底怎么区分啊?有必然关系吗?比如主内存就是堆,本地内存就是栈,这种说法对吗?

    时间久了,我也把内存模型和内存结构给搞混了,所以抽了时间把JSR133规范中关于内存模型的部分重新看了下。

    后来听了好多人反馈:在面试的时候,有面试官会让你解释一下Java的内存模型,有些人解释对了,结果面试官说不对,应该是堆啊、栈啊、方法区什么的(这不是半吊子面试么,自己概念都不清楚)

    JVM中的堆啊、栈啊、方法区什么的,是Java虚拟机的内存结构,Java程序启动后,会初始化这些内存的数据。

    内存结构就是上图中内存空间这些东西,而Java内存模型,完全是另外的一个东西。

    什么是内存模型

    在多CPU的系统中,每个CPU都有多级缓存,一般分为L1、L2、L3缓存,因为这些缓存的存在,提供了数据的访问性能,也减轻了数据总线上数据传输的压力,同时也带来了很多新的挑战,比如两个CPU同时去操作同一个内存地址,会发生什么?在什么条件下,它们可以看到相同的结果?这些都是需要解决的。

    所以在CPU的层面,内存模型定义了一个充分必要条件,保证其它CPU的写入动作对该CPU是可见的,而且该CPU的写入动作对其它CPU也是可见的,那这种可见性,应该如何实现呢?

    有些处理器提供了强内存模型,所有CPU在任何时候都能看到内存中任意位置相同的值,这种完全是硬件提供的支持。

    其它处理器,提供了弱内存模型,需要执行一些特殊指令(就是经常看到或者听到的,memory barriers内存屏障),刷新CPU缓存的数据到内存中,保证这个写操作能够被其它CPU可见,或者将CPU缓存的数据设置为无效状态,保证其它CPU的写操作对本CPU可见。通常这些内存屏障的行为由底层实现,对于上层语言的程序员来说是透明的(不需要太关心具体的内存屏障如何实现)。

    前面说到的内存屏障,除了实现CPU之前的数据可见性之外,还有一个重要的职责,可以禁止指令的重排序。

    这里说的重排序可以发生在好几个地方:编译器、运行时、JIT等,比如编译器会觉得把一个变量的写操作放在最后会更有效率,编译后,这个指令就在最后了(前提是只要不改变程序的语义,编译器、执行器就可以这样自由的随意优化),一旦编译器对某个变量的写操作进行优化(放到最后),那么在执行之前,另一个线程将不会看到这个执行结果。

    当然了,写入动作可能被移到后面,那也有可能被挪到了前面,这样的“优化”有什么影响呢?这种情况下,其它线程可能会在程序实现“发生”之前,看到这个写入动作(这里怎么理解,指令已经执行了,但是在代码层面还没执行到)。通过内存屏障的功能,我们可以禁止一些不必要、或者会带来负面影响的重排序优化,在内存模型的范围内,实现更高的性能,同时保证程序的正确性。

    下面看一个重排序的例子:

    Class Reordering {

     int x = 0, y = 0;

     public void writer() {

       x = 1;

       y = 2;

     }

     public void reader() {

       int r1 = y;

       int r2 = x;

     }

    }

    假设这段代码有2个线程并发执行,线程A执行writer方法,线程B执行reader方法,线程B看到y的值为2,因为把y设置成2发生在变量x的写入之后(代码层面),所以能断定线程B这时看到的x就是1吗?

    当然不行! 因为在writer方法中,可能发生了重排序,y的写入动作可能发在x写入之前,这种情况下,线程B就有可能看到x的值还是0。

    在Java内存模型中,描述了在多线程代码中,哪些行为是正确的、合法的,以及多线程之间如何进行通信,代码中变量的读写行为如何反应到内存、CPU缓存的底层细节。

    在Java中包含了几个关键字:volatile、final和synchronized,帮助程序员把代码中的并发需求描述给编译器。Java内存模型中定义了它们的行为,确保正确同步的Java代码在所有的处理器架构上都能正确执行。

    ### synchronization 可以实现什么 Synchronization有多种语义,其中最容易理解的是互斥,对于一个monitor对象,只能够被一个线程持有,意味着一旦有线程进入了同步代码块,那么其它线程就不能进入直到第一个进入的线程退出代码块(这因为都能理解)。

    但是更多的时候,使用synchronization并非单单互斥功能,Synchronization保证了线程在同步块之前或者期间写入动作,对于后续进入该代码块的线程是可见的(又是可见性,不过这里需要注意是对同一个monitor对象而言)。在一个线程退出同步块时,线程释放monitor对象,它的作用是把CPU缓存数据(本地缓存数据)刷新到主内存中,从而实现该线程的行为可以被其它线程看到。在其它线程进入到该代码块时,需要获得monitor对象,它在作用是使CPU缓存失效,从而使变量从主内存中重新加载,然后就可以看到之前线程对该变量的修改。

    但从缓存的角度看,似乎这个问题只会影响多处理器的机器,对于单核来说没什么问题,但是别忘了,它还有一个语义是禁止指令的重排序,对于编译器来说,同步块中的代码不会移动到获取和释放monitor外面。

    下面这种代码,千万不要写,会让人笑掉大牙:

    synchronized (new Object()) {

    }

    这实际上是没有操作的操作,编译器完成可以删除这个同步语义,因为编译知道没有其它线程会在同一个monitor对象上同步。

    所以,请注意:对于两个线程来说,在相同的monitor对象上同步是很重要的,以便正确的设置happens-before关系。

    final 可以影响什么

    如果一个类包含final字段,且在构造函数中初始化,那么正确的构造一个对象后,final字段被设置后对于其它线程是可见的。

    这里所说的正确构造对象,意思是在对象的构造过程中,不允许对该对象进行引用,不然的话,可能存在其它线程在对象还没构造完成时就对该对象进行访问,造成不必要的麻烦。

    class FinalFieldExample {

     final int x;

     int y;

     static FinalFieldExample f;

     public FinalFieldExample() {

       x = 3;

       y = 4;

     }

     static void writer() {

       f = new FinalFieldExample();

     }

     static void reader() {

       if (f != null) {

         int i = f.x;

         int j = f.y;

       }

     }

    }

    上面这个例子描述了应该如何使用final字段,一个线程A执行reader方法,如果f已经在线程B初始化好,那么可以确保线程A看到x值是3,因为它是final修饰的,而不能确保看到y的值是4。 如果构造函数是下面这样的:

    public FinalFieldExample() { // bad!

     x = 3;

     y = 4;

     // bad construction - allowing this to escape

     global.obj = this;

    }

    这样通过global.obj拿到对象后,并不能保证x的值是3.

    volatile可以做什么

    Volatile字段主要用于线程之间进行通信,volatile字段的每次读行为都能看到其它线程最后一次对该字段的写行为,通过它就可以避免拿到缓存中陈旧数据。它们必须保证在被写入之后,会被刷新到主内存中,这样就可以立即对其它线程可以见。类似的,在读取volatile字段之前,缓存必须是无效的,以保证每次拿到的都是主内存的值,都是最新的值。volatile的内存语义和sychronize获取和释放monitor的实现目的是差不多的。

    对于重新排序,volatile也有额外的限制。

    下面看一个例子:

    class VolatileExample {

     int x = 0;

     volatile boolean v = false;

     public void writer() {

       x = 42;

       v = true;

     }

     public void reader() {

       if (v == true) {

         //uses x - guaranteed to see 42.

       }

     }

    }

    同样的,假设一个线程A执行writer,另一个线程B执行reader,writer中对变量v的写入把x的写入也刷新到主内存中。reader方法中会从主内存重新获取v的值,所以如果线程B看到v的值为true,就能保证拿到的x是42.(因为把x设置成42发生在把v设置成true之前,volatile禁止这两个写入行为的重排序)。

    如果变量v不是volatile,那么以上的描述就不成立了,因为执行顺序可能是v=true, x=42,或者对于线程B来说,根本看不到v被设置成了true。

    double-checked locking的问题

    臭名昭著的双重检查(其中一种单例模式),是一种延迟初始化的实现技巧,避免了同步的开销,因为在早期的JVM,同步操作性能很差,所以才出现了这样的小技巧。

    private static Something instance = null;

    public Something getInstance() {

     if (instance == null) {

       synchronized (this) {

         if (instance == null)

           instance = new Something();

       }

     }

     return instance;

    }

    这个技巧看起来很聪明,避免了同步的开销,但是有一个问题,它可能不起作用,为什么呢?因为实例的初始化和实例字段的写入可能被编译器重排序,这样就可能返回部门构造的对象,结果就是读到了一个未初始化完成的对象。

    当然,这种bug可以通过使用volatile修饰instance字段进行fix,但是我觉得这种代码格式实在太丑陋了,如果真要延迟初始化实例,不妨使用下面这种方式:

    private static class LazySomethingHolder {

     public static Something something = new Something();

    }

    public static Something getInstance() {

     return LazySomethingHolder.something;

    }

    由于是静态字段的初始化,可以确保对访问该类的所以线程都是可见的。

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