对人工智能的看法

人工智能是流行的学科，也被看作未来的方向，大小企业都重金入场，在这样的大背景下如何看待它、利用它已成为大众话题。以下是我的聊聊考虑和猜测。

人工智能是什么？

答：人工智能是人的模拟和延伸，即人工可以做的事情试着用机器做，人工原本不可以做的事情让机器帮着做。

人工智能研究什么？

答：根据机器语言的逻辑“输入-基于规则的处理-输出”，找到模仿人的方向。

输入：模拟人的眼、耳等获取信息，比如：图像识别、语音识别等；

基于规则的处理：模拟人的大脑和身体的协作，比如：深度学习、智能搜索等；

输出：模拟人的贡献作用，比如：自动程序设计、智能控制等。

人工智能方向预判？

答：根据研究过程“减法”组合，找出延伸可能

1. “基于规则-输出”：根据特定规则模拟运算得到输出，例如：alpha zero无历史围棋信息输入、基于围棋规则的深度学习后成功打败“旧狗”；

2. “输入-规则”：根据大量获得的信息，形成信息处理规则，例如：新闻类的智能推荐、根据用户行为输出形成展示内容的规则；

3. 深度应用“输出”：根据人的工作、生活，深度应用，例如：自然语言翻译、乒乓球陪练等。

人工智能阻碍是什么？

答：输入、处理、输出三个环节，都有可能阻碍人工智能发展。

1. 输入：大量获取时输入的效率问题（识别算法），输入的存储问题（存储架构）；

2. 基于规则的处理：处理规则（算法模型）的制定，处理的信息的效率（并发处理）；

3. 输出：应用问题（类似人的就业问题）。

人工智能会可能影响什么工作？

答：工作的各个低效环节都有可能被淘汰。

1. 淘汰低效输入类工作，例如：档案电子化工作；

2. 淘汰依固定规则执行类工作，例如：零件组装工作；

3. 淘汰资源低效应用类工作，例如：黄历制作（纸质版企业通讯录）。

人工智能发展下人做什么？

答：对人的研究是一门永久的学科，人工智能的发展也基于此。

1. 研究有效输入，例如：自然科学类的研究者；

2. 创造或确定规则，例如：数学类、经济学类的研究者；

3. 处理的研究，例如：心理学类、管理学类的研究者；

4. 应用人工智能，例如：社会科学类的研究者。

人工智能背景下的发展建议？

答：突破思维、迭代进步、多元选择将是未来的趋势。

1. 享受生活，快速的发展必然带来的焦虑，然而一切都是为了生活；

2. 保持健康，未来的高速发展需要脑力和体力兼具；

3. 学会学习，知识发展的速度需要我们不断的学习；

4. 学会自省，及时的回顾纠偏是找对正确道路的办法。

人工智能是为人们更好的生活而发展的学科，如果背离于此将困难重重。