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猫狗队列

猫狗队列

作者: 囧略囧 | 来源:发表于2018-10-27 13:28 被阅读0次

    宠物、猫、狗的实现如下:

    public class Pet{  
        private String type;  
        public Pet(String type){  
            this.type = type;  
        }  
        public String getPetType(){  
            return this.type;  
        }  
    }  
    public class Dog extends Pets{  
        public Dog(){  
            super("Dog");  
        }  
    }  
    public class Cat extends Pet{  
        public Cat(){  
            super("Cat");  
        }  
    }  
    

    实现一种猫狗队列的结构,要求如下:

    用户可以调用add方法将cat类或者dog类的实例放入队列中;
    用户可以调用pollAll方法,将队列中所有的实例按照队列的先后顺序依次弹出;
    用户可以调用pollDog方法,将队列中dog类的实例按照队列的先后顺序依次弹出;
    用户可以调用pollCat方法,将队列中cat类的实例按照队列的先后顺序依次弹出;
    用户可以调用isEmpty方法,检查队列中是否还有dog和cat的实例;
    用户可以调用isDogEmpty方法,检查队列中是否还有do的实例;
    用户可以调用isCatEmpty方法,检查队列中是否还有cat的实例。
    解法一:
    如果只用一个队列的话,考虑到猫狗混在在一起,而有时候又需要从队列中间弹出数据(比如头尾都是狗而中间是猫,需要弹出猫),所以现成的队列和栈均不能使用,而哈希表在这道题目中也不适合,唯一适合的是LinkedList。在LinkedList中删除数据不需要移动更多数据,这一点要优于ArrayList。

    public class Solution {
        LinkedList<Pet> list = new LinkedList<>();
        public void add(Pet pet) {
            list.add(pet);
        }
    
        public Pet pollAll() {
            if(list.isEmpty()) {
                throw new RuntimeException("Queue is empty!")
            }
            return list.get(0);
        }
    
        public Dog pollDog() {
            for(int i = 0; i < list.size();) {
                Pet current = list.get(i);
                if(current.getType().equals("Dog")) {
                    list.remove(i);
                    return (Dog)current;
                }
                i++;
            }
            return null;
        }
    
        public Cat pollCat() {
            for(int i = 0; i < list.size();) {
                Pet current = list.get(i);
                if(current.getType().equals("Cat")) {
                    list.remove(i);
                    return (Cat) current;
                }
                i++;
            }
            return null;
        }
    
        public boolean isEmpty() {
            return list.isEmpty();
        }
    
        public boolean isDogEmpty() {
            for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
                if(list.get(i).getType().equals("Dog")) {
                    return false;
                }
            }
            return true;
        }
    
        public boolean isCatEmpty() {
            for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
                if(list.get(i).getType().equals("Cat")) {
                    return false;
                }
            }
            return true;
        }
    }
    

    但是这种方法仅add、pollAll和isEmpty性能较好,pollCat、pollDog、isDogEmpty和isCatEmpty均需要遍历数组,性能较差。

    解法二:
    若要提高效率,则只能将Cat和Dog分开存储在两个队列中,但是若直接存的话无法保证总体的顺序。一种策略是改写Cat和Dog类增加计数器,但是这种策略很不推荐,因为不能擅自改变用户的类结构。于是我们可以采用另一种策略,使用包装类将原来的类进行包装。

    新的包装类如下:

    public class MyPet {
        private Pet pet;
        private int count;
        public MyPet(Pet pet, int count) {
            this.pet = pet;
            this.count = count;
        }
    
        public Pet getPet() {
            return pet;
        }
    
        public void setPet(Pet pet) {
            this.pet = pet;
        }
    
        public int getCount() {
            return count;
        }
    
        public void setCount(int count) {
            this.count = count;
        }
    }
    

    于是,我们可以构建两个队列分别存放猫和狗的包装类,包装类中的count相当于时间戳,记录了输入的先后顺序。这样pollCat、pollDog、isDogEmpty和isCatEmpty均得到了优化。代码原理较简单便不一一解释,直接放代码。

    public class Solution {
        Queue<MyPet> catQueue = new LinkedList<>();
        Queue<MyPet> dogQueue = new LinkedList<>();
        int count = 0;
        public void add(Pet pet) {
            count++;
           if(pet.getType().equals("Cat")) {
               catQueue.add(new MyPet(pet, count));
           }
           else if(pet.getType().equals("Dog")){
             dogQueue.add(new MyPet(pet, count));
           }
           else {
               throw new RuntimeException("invalid input");
           }
        }
    
        public Pet pollAll() {
            if(!catQueue.isEmpty() && !dogQueue.isEmpty()) {
                if(catQueue.peek().getCount() < dogQueue.peek().getCount()) {
                    return catQueue.poll().getPet();
                }
                else {
                    return dogQueue.poll().getPet();
                }
            }
            else if(!catQueue.isEmpty()) {
                return catQueue.poll().getPet();
            }
            else if(!dogQueue.isEmpty()) {
                return dogQueue.poll().getPet();
            }
            else {
                throw new RuntimeException("Queue is Empty!");
            }
        }
    
        public Dog pollDog() {
            if(dogQueue.isEmpty()) {
                throw new RuntimeException("Queue is Empty!");
            }
            return (Dog) dogQueue.poll().getPet();
        }
    
        public Cat pollCat() {
            if(dogQueue.isEmpty()) {
                throw new RuntimeException("Queue is Empty!");
            }
            return (Cat) catQueue.poll().getPet();
        }
    
        public boolean isEmpty() {
            return catQueue.isEmpty() && dogQueue.isEmpty();
        }
    
        public boolean isDogEmpty() {
            return dogQueue.isEmpty();
        }
    
        public boolean isCatEmpty() {
            return catQueue.isEmpty();
        }
    }
    

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