作者丨雨林沐风rzm
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猫狗队列
注意：
查找了一些网上的写法，发现很多样本再处理pollAll pollDog pollCat方法的时候，并不是如下边的要求弹出所有，原因不详，以我对文字的
敏感性来说，这种只弹出一个的方式是错误的，奈何很多公司的算法题
答案也是如此，所以暂且先这样处理，你完全可以添加一个循环将所有
元素弹出
实现一种猫狗队列的结构，要求如下：
用户可以调用add方法将cat类或者dog类的实例放入队列中；
用户可以调用pollAll方法，将队列中所有的实例按照队列的先后顺序依次弹出；
用户可以调用pollDog方法，将队列中dog类的实例按照队列的先后顺序依次弹出；
用户可以调用pollCat方法，将队列中cat类的实例按照队列的先后顺序依次弹出；
用户可以调用isEmpty方法，检查队列中是否还有dog和cat的实例；
用户可以调用isDogEmpty方法，检查队列中是否还有do的实例；
用户可以调用isCatEmpty方法，检查队列中是否还有cat的实例。
public class CatDogQueue {
private LinkedList<PetHolder> dogs;
private LinkedList<PetHolder> cats;
private int order;
public CatDogQueue() {
dogs = new LinkedList<>();
cats = new LinkedList<>();
order = 0;
}
public void add(Pet pet) {
if ("cat".equals(pet.getPetType())) {
cats.add(new PetHolder(pet, order++));
} else if ("dog".equals(pet.getPetType())) {
dogs.add(new PetHolder(pet, order++));
}
}
public void pollAll() {
if (!dogs.isEmpty() && !cats.isEmpty()) {
if (dogs.peek().getOrder() < cats.peek().getOrder()) {
dogs.poll();
} else {
cats.poll();
}
} else if (!dogs.isEmpty()) {
dogs.poll();
} else if (!cats.isEmpty()) {
cats.poll();
}
}
public Dog pollDog() {
if (!dogs.isEmpty()) {
return (Dog) dogs.poll().getPet();
}
return null;
}
public Cat pollCat() {
if (!cats.isEmpty()) {
return (Cat) cats.poll().getPet();
}
return null;
}
public boolean isEmpty() {
return dogs.isEmpty() && cats.isEmpty();
}
public boolean isCatsEmpty() {
return cats.isEmpty();
}
public boolean isDogsEmpty() {
return dogs.isEmpty();
}
}
class Pet {
private String type;
public Pet(String type) {
this.type = type;
}
public String getPetType() {
return this.type;
}
}
class PetHolder {
private Pet pet;
private long order;
public PetHolder(Pet pet, long order) {
this.pet = pet;
this.order = order;
}
public Pet getPet() {
return this.pet;
}
public long getOrder() {
return this.order;
}
public String getEnterPetType() {
return this.pet.getPetType();
}
}
class Cat extends Pet {
public Cat() {
super("cat");
}
}
class Dog extends Pet {
public Dog() {
super("dog");
}
}
用两个栈实现队列，支持队列的基本操作(add,poll, peek)
简单分析：
1.先进先出，那么两个栈结合刚好满足这一点
2.两个栈顺序操作，全部添加到第一个栈之后，当要开始出的时候再往第二个栈中添加，从而保证先进先出的特性
简单分析：需要满足的要求大概如下：
1.先进后出
2.未进数据之前，为空，出完数据之后为空，所以如下实现中，pop使要保证两个stack都要pop干净
快速排序
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。快速排序 的平均时间复杂度为O(NlogN),是冒泡排序的一种改进版。
注意，最外层的判断必不可少
冒泡排序
冒泡排序重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；
2.对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；
3.针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；
4.重复步骤1~3，直到排序完成。
在工作中，见识了太多开口设计模式，闭口面向对象的人，在某个具体的问题上，问他为什么要用面向对象，为什么要用这样的设计模式，得到的回答相当空泛，有时候甚至是为了对象而对象，为了设计而设计。这样的人，做出来的设计，往往过度设计，似是而非，导致做出来的东西混乱不堪。
遇到的真正设计高手，还没有一个是对数据结构与算法是不精通的。让他讲为什么这样设计，为什么这样架构，他往往能深入浅出，将面向对象的思想、设计模式的考虑，与基础的数据结构和对应的算法结合起来，贴合问题的实际情况，给出良好的结论。
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