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Python学习最方便的工具——Anaconda+Pycharm

Python学习最方便的工具——Anaconda+Pycharm

作者: 编程新视野 | 来源:发表于2019-01-07 13:44 被阅读0次

    适用对象:编程完全小白,准备安装Python进行学习

    本文特点:十分具体详细,细致到了每一步安装过程的截图,看了此篇,你完全不用看其他教程,给出了软件的百度云以及自己找到的可用的Pycharm的激活方式,可以直接安好,并开始写出自己的第一个Python代码。

    注释:全面教程,入门书籍,学习源码可以添加小编学习群943752371直接获取。

    强烈建议:如果还没有开始Python工具下载的初学者,切记不要直接装Python,推荐直接装Anaconda搭建起来的科学环境要方便很多。建议安装Anaconda+Pycharm来学习Python,尤其是对于学习数据分析的同学。如果你已经安装了Python,也安装Anaconda,这样也是完全可以的(多次入坑的血泪之谈,避免很多麻烦啊!)

    写作原因:自己作为数据分析的初学者,需要学习Python,和大多初学者一样纠结于安装什么样的IDE,以及怎样安装,而大部分的教程都不是很详细,浪费了很长时间,终于安装成功。这其中差点在安装过程的繁琐中就放弃了学习,因而在这里写下安装过程,一方面希望能让后面的初学者不在安装上面浪费时间,进行快速高效安装;另一方面也算是自己的总结。

    如有错误,请指出。

    工具下载:我已经把Anaconda和Pycharm(汉化版和英文版都有,文档包含了如何激活)下载好保存在百度云中,**可以从我的群548377875 中下载,或者找管理要!包括学习资料也是可以的!

    接下来我将详细介绍,并在最后给出安装软件链接

    为什么是Anaconda+Pycharm?

    如何安装Anaconda

    如何安装Pycharm(并给出了汉化版的Pycharm和可用的激活方式)

    如何在Pycharm中配置Anaconda的包

    如何使用Pycharm写出第一个程序

    1.为什么是Anaconda+Pycharm?

    Anaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,装上Anaconda,就相当于把Python和一些如Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib等常用的库自动安装好了,使得安装比常规python安装要容易。如果没有安装Anaconda,而是安装了Python,那么还需要pip install一个一个安装 各种库,安装起来比较痛苦,还需要考虑兼容性。因而建议直接安装推荐直接使用Anaconda。

    如果你已经安装了Python,也建议安装Anaconda,这样也是完全可以的,因为默认Python还是选取的 Anaconda 附带的 Python。不会影响原来已安装的Python。

    优秀的编译译器相当于编程语言的“word”,这里使用一个python编译器的word——Pycharm。原因是功能比较强大,调试可以设断点,最主要的是有很多人使用,因而初学者在跟着视频教程学习Python时也比较方便。

    2.如何安装Anaconda

    官网下载地址:https://www.continuum.io/downloads

    在官网下载起来可能比较慢而导致无法下载成功,我已经把Anaconda和Pycharm下载好保存在百度云中,**可以从我的群548377875 中下载,或者找管理要!包括学习资料也是可以的!

    下载后,按以下步骤开始安装:

    (1)双击下载好的Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe,点击next

    (2).点击I Agree

    (3).一般来说选Just Me 假如你的电脑有很多用户 ,才需要考虑这个问题。所以我直接选择的 Just Me ,然后继续点击 Next 。

    (4).点Browse选择安装位置,这个自由选择,然后继续点击Next

    need-to-insert-img

    (5).这里注意将两个选项都选上,第一个选项的意思是将安装路径写入环境变量,点击Install

    i

    (6).验证是否安装成功

    安装好Anaconda后,重新打开命令行窗口,输入python,可以看到Anaconda的信息:

    (如果从程序快速启动cmd输入python看不到已经安装好的anaconda信息,需要先进入Anaconda安装目录下,再输入python,即可查看到上述信息。关闭cmd后再次启动时,则直接输入python即可看到如上信息了)

    先进入Anaconda安装目录下再输入conda list就可以查询现在安装了哪些库,常用的numpy, scipy名列其中。看到如下信息,则已安装成功。

    (7).更新所有包(防患于未然)

    初次安装的包一般比较老,为了避免之后使用报错,可以输入conda update --all命令,把所有包进行更新。

    need-to-insert-img

    在提示是否更新的时候输入 y(Yes)让更新继续。

    3.如何安装Pycharm

    可在官网下载或者在官网下载起来可能比较慢而导致无法下载成功,我已经把Anaconda和Pycharm(汉化版,压缩包仅270多M,文档包含了如何安装)下载好保存在百度云中,可以从我我的群548377875 中下载,或者找管理要!包括学习资料也是可以的!

    官网:http://www.jetbrains.com/pycharm/

    如选择从官网下载,Pycharm的官网主页有下载(Download)的选项。

    直接点击“Download”即可。Pycharm有两种主要版本:Community和Professional,

    其中Community可以免费使用,点击Community的Download。

    下载下来是exe文件,双击后就和你安装其他程序一样,选在你要安装的路径就可以了。

    如何在Pycharm中配置Anaconda的包

    这一步可按照以下链接中的过程配置,过程很简单,已测完全可行。

    在pycharm中配置Anaconda的python工具包​jingyan.baidu.com

    5. 如何用Pycharm写第一个代码

    (1) 创建项目

    选择File --> New Project--> Pure Python(在如下箭头位置处点击选择存储位置)--> create

    我以创建一个01项目为例,创好后如下图

    (2)创建Python 文件

    点击上图中的项目名,右键选择新建-->Python File

    出现如下界面,输入Python文件名(我输入的test,这个都可以),可以不用加py后

    缀,系统会自动加后缀py的。

    (3) 开始写第一个代码

    这里我们写入print("Hellow world")

    image

    </figure>

    然后,如何运行呢?在界面的右上角有一个小三角,首次运行,右边的绿色小三角是灰色

    的点不起,可以直接点py文件右键,选运行即可

    运行完以后,底部的控制界面就会出现:Hellow world。

    至此可以开始你的Python学习之旅啦。

    祝学的开心啊~

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