https://blog.csdn.net/lqfarmer/article/details/72518331
刚开始做实验就想把看到的都应用上，但是batch normalization并不适用于文本，主要是batch normalization主要用于图像中的通道维度求平均和归一化，比如图片有红，蓝，绿三个channel，会给对应的像素点在这三个通道上求归一化，而RNN的输出或者是输入都是时序数据，并没有通道概念，并且词向量做归一化可能效果并不好，我还没有试过。
https://blog.csdn.net/lqfarmer/article/details/72518331
刚开始做实验就想把看到的都应用上，但是batch normalization并不适用于文本，主要是batch normalization主要用于图像中的通道维度求平均和归一化，比如图片有红，蓝，绿三个channel，会给对应的像素点在这三个通道上求归一化，而RNN的输出或者是输入都是时序数据，并没有通道概念，并且词向量做归一化可能效果并不好，我还没有试过。
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本文标题：Batch normalization和weight norma
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