原文：https://blog.csdn.net/zpz_123123/article/details/104770801

Alpha其实是指不透明度，这么理解会更容易一些。

算法一：前后图片都有透明度

R1、G1、B1、Alpha1 为前景颜色值，R2、G2、B2、Alpha2 为背景颜色值，则：

Alpha = 1 - (1 - Alpha1) * ( 1 - Alpha2)
R = (R1 * Alpha1 + R2 * Alpha2 * (1-Alpha1))/Alpha
G = (G1 * Alpha1 + G2 * Alpha2 * (1-Alpha1))/Alpha、
B = (B1 * Alpha1 + B2 * Alpha2 * (1-Alpha1))/Alpha

优化1

Alpha = 1 - (1 - Alpha1) * ( 1 - Alpha2)可以看出，只要Alpha1或者Alpha2有一个1，那么Alpha就是1，如果Alpha是1，那么可以进行优化，即：

R = (R1 * Alpha1 + R2 * Alpha2 * (1-Alpha1))
G = (G1 * Alpha1 + G2 * Alpha2 * (1-Alpha1))
B = (B1 * Alpha1 + B2 * Alpha2 * (1-Alpha1))

优化2

如果Alpha1是1，那么

R = R1
G = G1
B = B1