27.总结Explore和资源推荐

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    看前面部分的时候，我记得写过一句话，函数中参数的名字是按顺序来的，对初学者，最好带上参数名字。但是书在做总结的时候说以后就不带参数名字了。难道是我进化了吗？哈哈。

    通常函数的前两个参数很重要，所以应该记住它们。数之后的部分就不会带参数名字了，原因是That saves typing, and, by reducing the amount of boilerplate, makes it easier to see what’s different between plots.（少打字、少引用、很容易看到图之间的不同？呃，不理解，但不影响我照做呀^_，而且第三大章Program还有一节专门介绍function的呢，着啥急......）

# 带参数名
ggplot(data = faithful, mapping = aes(x = eruptions)) + 
  geom_freqpoly(binwidth = 0.25)
# 不带参数名
ggplot(data = faithful, mapping = aes(x = eruptions)) + 
  geom_freqpoly(binwidth = 0.25)
# 注意%>%到+的转换
diamonds %>% 
  count(cut, clarity) %>% 
  ggplot(aes(clarity, cut, fill = n)) + geom_tile()

    推荐关于ggplot2的书：ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (Use R) （不免费），中文名叫做ggplot2：数据分析与图形艺术（第二版）（好吧，我已经买了，就是没看，敲自己小锤锤。）。好消息：如果与某所大学有联系，可以通过SpringerLink免费获得电子版！！！（职场人士最好的选择就是：花钱！！！）
    另一个推荐的资源：R Graphics Cookbook（不免费），但很多内容可以从【http://www.cookbook-r.com/Graphs/】这个链接获得。（束之高阁的书啊）
    还有一本：Graphical Data Analysis with R。（考虑要入手了!!!）
    Hands on Programming with R（用R编程），适合R语言是第一种编程语言的读者（初学者）。
    Advanced R（高级R），适合有编程经验的人，线上版本【http://adv-r.had.co.nz/】

    Explore章中有三节workflow，分别讲basics（基础知识）、scripts（脚本）、projects（项目），我看了一下，对理解R很有用，简单而琐碎，不适合做笔记。

    再下面，就是第二大章：Wrangle--data wrangling（数据整理）

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