曾几何时，数字铺天盖地出现在我们的生活领域，出去吃个饭要扫码点餐，家中和公司的门禁要扫码进出，公司业务在系统里自动生成数据，并分析提供建议。从生活到工作，身边充斥着数字。对于一个对数字不敏感的人来说，数字像一支强劲的队伍攻城略池，眼看身边的人顺应潮流转变思维将工作干得风起云涌，这让我处于一种焦虑状态，难道要这样被时代抛弃了吗。
前两天看到《数据思维》，这本书来得正是时候，像我这样对数据充满迷惘的朋友们正好合适。作者是美国人乔丹·莫罗，Pluralsight的数据、设计和管理技能主管，也是数据素养领域的全球开拓者，是数据认知素养运动的创始人和先驱之一，被公认为“数据认知素养之父”。
像我一样从小对数据无感的朋友们业不要担心，这本书里面没有介绍和讲解数据的具体处理方法 ，也没有很多数据的罗列。我们知道，接触一个新事物最理想的状态就是要先培养兴趣、做好思想准备、然后再一点一点由浅入深地接触。这本书正是一本数据思维入门的书籍，从思辨的角度谈论数据认知素养的知识体系，堪称数据修养和数据思维“哲学”层面的方法论。
01 我们需要了解数据素养的内涵是什么？
书中认为，数据素养是一种能力，包括阅读数据资料和信息的能力。作者通过将数据和信息置于以下四种场合中，让我对数据思维有一个动态的认识，分别是描述性分析、诊断性分析、预测性分析、指导性分析，可以看出来对数据运用在不断升级，其实它也只是一种值得我们拥有的思维模型，只不过这种模型很适合当下的时代潮流而已。
02 为何要提高我们的数据素养呢？
2000年网吧是新生事物，很多人初次接触电脑和网络，2004电脑已经普及，随后信息时代，数据时代，大数据时代，数字化转型，一轮接着一轮地转变词汇。可是在数据的海洋里，我们虽不是鸭先知，但也对如洪水般地袭来的数据信息感到困惑。如今，就数据谈已经不能满足人类对数据的要求，它就像一座宝藏，里面蕴藏着改变人类行为和组织生命的神秘武器。
直白说，数据帮助我们简化决策的程序，提高决策效率，增加决策的成功率。
03 如何培养自己的数据素养？
在企业中，多年数字化认知的提高，数字化建设初见雏形，时隔多年 ，为何始终无法实现数字化全员覆盖？我所在的公司十几年前全集团推广平衡积分卡管理系统，希望将团队和个人的绩效用数据清晰表达，并将工作进度纳入考核，高层推得如火如荼，底层却只是将数据填入，甚至成为一种工作负担。渐渐地，高层的热情退去，底层自然乐得轻松。
所以，组织的数字化建设，重在学习，培养有利于数据化生长的企业文化。须关注如：数据民主化、透明性、学习性、导师制、数据流畅性、领导层支持。
在个人成长中，我们应该建立四种学习：阅读数据的学习，找一些仪表盘、数据可视化、书籍等，来帮助我们学习阅读数据；用数据开展工作学习，尤其重要的是，你确保你的职责和你的学习一致；分析数据的学习，在我们将数据的模型建立在大脑中后，一小步一小步地练习；数据沟通的练习，这需要我们经常和别人谈论数据和数据解析，阅读和学习数据与数量解析的术语，然后尝试和其他人开展交流。
写在最后：
陈春花教授说：为什么数字化时代的个体能量如此强大？那是因为，数字技术给个人三个很重要的赋能，第一个是个体充分拥有信息，因为信息时代抹平了信息不对称性；第二个是个体拥有了多样化的工具，如自媒体降低了个体的沟通成本；第三个是数字技术提供了基本方法论，赋能、当下、协同让个体对事物的认知有了更深刻的理解，并灵活作出调整。
数据化思维，也只是思维模型中的一种，只不过是顺应了当代的潮流。也许我们还没有使用到数据，但我们需要建立数据意识，有了使用数据模型解决问题的意识，懂得数据是资产也是生产力要素。
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