深度学习的坑--module 'tensorflow' has

最近自己的深度学习基于scikit-neuralnetwork的已经学完，在学习tensorflow的时候遇到了一个很狗血的问题。

import tensorflow as tf

data1 =  tf.constant(2.5)

data2 = tf.Variable(10,name='var')

print(data1)

print(data2)

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

sess= tf.compat.v1.Session()

sess.run(tf.global_variables_initializer())

print(sess.run(data1))

print(sess.run(data2))

如下错误：

module 'tensorflow' has no attribute 'global_variables_initializer'

后来又在网上搜索，网友给出的答案是使用variables_all_initializer，但是依然报同样的错误。

于是我自己开始琢磨，查找了tf中的方法也没有初始化变量的。后来我想上述错误是因为版本不一致导致的，那么如果让版本一致不就可以了吗，于是我把代码改成了tf.compat.v1.global_variables_initializer().