数据分析其实是时代下的产物，随着大数据的应用，数据分析可以帮助企业了解到自身的情况和行业环境，辅助进行风险评判与决策，那么数据分析员/师赋予的分析报告的价值，才是对企业最有用的。
乍一听『数据分析』，无论是从名头上，还是从工作内容上，都感觉很高大上。
想象着坐在办公桌上，面前架着一台电脑，有条件的架着双屏电脑，甚至是三屏、四屏，对着电脑里一串数字进行拆分、汇总，分析，在汇报时拿着充满分析的报告进行论述，这画面感瞬间有了。
事实上，数据分析岗位并没有那么的触不可及，从各大招聘网站来看，数据分析岗位招聘很多，涉及的行业多种多样，如教育、软件、互联网、大数据等行业，内容上也大同小异。
那么数据分析岗位到底是做什么的？
所谓数据分析，就是通过手段获取相应数据，并将获得的数据进行整合、提炼、分析，最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。
看似是个撸文字的活，但其中需要用到统计方法，要有一定的逻辑思维能力，才能支撑在大量的无序的数据中找出有序规律的信息。
而数据分析的过程也是管理体系的过程，从产品出发，市场调研、产品设计、产品上架、售后服务等等；从运营出发，前期准备、制定活动方案、执行方案、复盘等等，无一不利用到数据分析的手段，来提升有效性和数据真实性。
那么在各大企业中，数据分析岗位招聘需要应聘者具备什么样的能力呢？
首先根据各大招聘网站整理出数据分析岗位大致有几下需求：
1、数据的收集、汇总、更新；
2、能独立对业务数据进行处理和分析，利用数据发现问题，并能落地可优化方案，为管理层决策做支撑，或为产品、运营等部门做数据向导支撑；
3、数据体系和数据报表的维护和搭建，以及日常运营数据的监控和分析
那么映射出的主要能力有：
1、懂统计学，会各种编程能力
2、逻辑思维能力强
3、会使用各种数据分析工具
4、懂项目、产品、运营，即有经验
通过一张图来简单了解数据分析工作内容和技能必备
你会几项？
不过公司类型和规模不同，工作内容也就有所不同，我列出了不同类型公司的数据分析岗位所需要的能力：
小公司数据分析专员：略懂数据库，能利用Excel制作各类数据图表、报告；
中型公司数据开发工程师：会python语言，能利用Python爬虫抓取业务相关数据，并且制作成漂亮的可视化报表，且有一定的数据建模能力。
大公司高级数据分析师及以上：精通各种数据工具，具有丰富的项目经验和数据分析思维。能发现数据异动的原因，能从长远角度指导业务方向。
虽然看似不同，但核心价值相同，与数据打交道，且要有业务思维能力。
无论是小公司，还是中大型公司，当被告知需要整合某个数据结果情况，如果只是单单列出几个数字，领导是不认可的，因为这些并没有给到领导一个实质性参考和判断依据，其次如果只是单单列出几个数据，一般人都会做，何必招数据分析员/师呢。
但是换一个角度，比如能够先弄清楚事情的背景，再拎出相关的指标，做出可视化图表，结合业务场景并附上分析依据，这才是一个完整的数据分析报告，才是数据分析员/师所要做的事情。
数据分析员/师要能驱动业务发展，解决实际问题，才是核心价值。
当然，这里面也包含了一个隐藏能力，即熟悉工具能力。有数据思维和分析能力外，还要能将一堆数字转化成可见的数据展现形式。
企业的数据体量大、杂，只用excel操作，不仅没有办法承载大数据，也没有办法实现数据展现的丰富度。
因此社会人都应该要熟练掌握并使用相关技能的工具。
不同的工具所带来的能力也有所不同，而SMARTDATA能提供从各种数据源连接到一站式数据加工处理、可视化分析到大屏的应用。对于数据分析师来说，不仅节省了大量时间，也减轻了压力；而对于企业来说，降低了企业成本，提高了员工效率。
它对于数据分析工作，有以下优点：
一、支持多种数据源连接，打破信息林立
数据庞大、繁琐是大部分企业所遇到的困难，而SMARTDATA支持链接各类数据库，也可以通过接口请求的模式外接数据，当然也支持Excel类型的导入。
多种数据源的选择解决了大部分企业数据的接入、数据频繁更新、重复性等操作。
二、数据处理
有很多企业的数据结构可能比较杂乱，那么在接入平台后，可以通过交换机的能力进行数据清洗。
清洗完的数据，可以返回数据库，当然平台也提供存放数据的服务器，这样性能会大大的提高。
三、可视化
可视化是数据分析师，包括各企业需要制作报告，或者是汇报人员的一大难点，数据体量大，还想要丰富性和完整性，以及美观度，excel真的不太合适，但其他的工具又太贵，甚至是可能需要二次开发。
那么在此基础上，SMARTDATA提供丰富的图表能力，比如常见的柱折饼图，也提供动态条形图、GIS地图等。
同时它还是一个无码化平台，什么是无码化？不需要写代码就能实现，也就是说，拖拽式就可满足可视化分析，只需要通过鼠标拖拽字段就可以自动生成可视化图表，让用户轻松实现对数据的即时洞察和见解。
除此之外还提供仪表板和数据报告能力。
数据驾驶舱是将数据都放到一个屏幕上，数据实时呈现，可以实时监控重点数据，及时发现问题，并且还可以通过钻取、联动进一步分析查看数据异常原因，不同人员通过驾驶舱的能力来分析数据并改善业务。
而数据报告的能力，我在上一篇也着重讲过，它其实是excel和word组合加强版，能够生成一篇完整的、可视化分析报告，进而达到有效沟通或者数据汇报的目的。
工具的正确使用是提高效率的便捷方法，也是实现数据可视化、数据分析的重要载体。
但最重要的还是自身能力，无论是做产品、运营、商务、人事，还是做研发，「数据分析+数据可视化」其实都是基本功，且是必备技能！
而拥有「数据分析」与「数据可视化」能力的年轻人，更能受到社会的偏爱，也是实现向月薪30K进阶的桥梁。
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