前置数学知识
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3D 欧几里德空间
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向量
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内积和叉积
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Rotation
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Rotation and Translation
Homography(单应性)
单应性是将一个平面中的点映射到另一个平面的 2D 投影变换。
![](https://img.haomeiwen.com/i2759738/d51d202b830e98fe.png)
通常经过归一化后,w=1
有了单应性,仿射变化和相似变化如下表示:
![](https://img.haomeiwen.com/i2759738/604cdf72a4a6b9a3.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i2759738/2c5e1b39af761001.png)
可以看这篇文章来理解如何求解 homography H:单应性(homography)变换的推导
Pinhole Camera Model
![](https://img.haomeiwen.com/i2759738/47aa3dca753b7e3a.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i2759738/ad04c1914fe49295.png)
是 2D 平面内映射的一个点的坐标;
为 2D 平面与小孔平面的距离;
是 3D 物体的坐标。在小孔成像模型中的关系为:
转换成 homogeneous 坐标,表示为:
![](https://img.haomeiwen.com/i2759738/191ecc66b846cdd1.png)
将其表示成 3 个矩阵组成,可以得到:
![](https://img.haomeiwen.com/i2759738/af509f416a75ae5b.png)
为相机参数或者内参数(camera intrinsic parameters),
为外参数(extrnsic parameters)。此处
和
均为理想的参数。
下面是像素坐标中的表示:
![](https://img.haomeiwen.com/i2759738/6957a65f928cf05b.png)
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