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Meta分析，又称为荟萃分析，研究对象是多个已发表的独立研究结果，通过联合分析多个相关或类似的研究结果，进行系统分析的一种方法。主要有分类资料的meta分析，连续资料的meta分析，诊断实验的meta分析，生存资料的meta分析，meta回归分析，以及网状meta分析。
这里我们先讲述如何采用RevMan对二分类变量进行Meta分析。我们以“阑尾切除术与抗生素比较治疗急性单纯性阑尾炎疗效和安全性的 Meta 分析”文献中的数据为例进行分析。作者为了系统评价阑尾切除术，相比于抗生素，治疗急性单纯性阑尾炎的疗效和安全性，纳入了10个RCT研究结果进行了分析，10组研究文献的过程在图1进行展示，纳入数据的具体信息汇总在表1中：
10个研究，来自不同国家，患者年龄差别较大，而且干预措施中对照组（C）的处理方式也很不一致，这样在后期meta分析中可能会带来很大的异质性。
我们首先来评价不同方法处理的有效率差异，在10组研究中，结局指标包括有效率的研究只有前6组。打开RevMan分析软件：点击【Next】进行创建
选择【Intervention review】，即干预研究，点击【Next】
如下勾选，说明我们是比较【intervention A】和【intervention B】对【health problem】差异，点击【Finish】
在软件工作界面左侧菜单中，选择【Add study】
在软件右侧，弹出【New Study Wizard】，选择【Included studies】，点击【Next】
如下录入研究的名称和时间，点击【Finish】，如此反复录入6个研究的名称和时间
录入完成后，在【Data and analyses】上，右击选择【Add comparison】
在【New comparison wizard】界面，给分析起一个名字，点击【Finish】
点击【Add outcome】增添研究结果，如下
在弹出的【New outcome wizard】中，选择数据类型【Dichotomous】，点击【Next】
如下录入，其实就是为分析和分组打上标签，可以自定义设置，点击【Next】
这里先采用软件内置的参数，不做修改，点击【Finish】
回到主界面，在【有效率比较】这个分析上，右击，选择【Add study data】
在弹出的【New study data wizard】中会显示，我们之前录入的6组研究结果，全部选中，点击【Finish】
如下已生成初具规模的分析表格
按照参考文献中的数据信息，依次录入Events/Total的数据，在我们录入的同时，软件已经开始在后台分析，当我们录入完成后，软件也完成了所有数据的分析。在【Heterogeneity】一栏中，我没看到I2=76%，说明6个研究存在很大的异质性，那么我们就不能使用Fixed方法，而要改成Random分析方法
在分析结果工具栏中，选择设置按钮，如下勾选【Random Effects】，点击【Apply】，【OK】
所展示的结果与参考文献一致，即，阑尾切除术组的有效率明显高于抗生素组，其OR=23.48，95%CI(7.99，68.96)，差异有统计学意义。
选择【Add as figure】或保存按钮，你就完成了文献中图4的绘制，同样的方法，你也可以完成图5， 图6的分析，可是行动吧。
如果需要这篇参考文献的同学，微信后台回复“阑尾切除术与抗生素比较治疗急性单纯性阑尾炎疗效和安全性的 Meta 分析”（直接复制这段话，然后粘贴到微信后台回复就可以），RevMan5.0软件下载之前的推文中已经有发过链接。
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