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meta分析的分类简介(学习记录)

meta分析的分类简介(学习记录)

作者: 一味前胡丸 | 来源:发表于2017-06-14 21:34 被阅读155次

    今天学习了meta分析的分类,做了一些笔记,记录于此。

    meta分析是什么?

    证据是循证医学 (Evidence-based Medcine,EBM) 的核心,基于随机对照试验(RCT)的系统评价/Meta分析是当前公认的最高级别证据。

    自 Archie Cochrane 奠定“循证医学”思想以来,Meta分析已成为临床证据的重要来源之一。Meta分析只有真正走向临床并正确的使用,才能体现其价值,而当前Meta分析的应用较少。

    一般认为,Meta分析是对以往的研究结果进行系统定量综合的统计学方法。

    meta分析的有哪些

    1. 单组率的meta分析
    2. 单纯P值得meta分析
    3. meta回归分析
    4. 累积meta分析
    5. 间接比较的meta分析
    6. 诊断性meta分析
    7. 个体数据meta分析
    8. 前瞻性meta分析
    9. 常规meta分析
    10. 其他类型meta分析

    1. 单组率的meta分析

    它只提供了一组人群的总人数和事件发生人数,基于的原始研究为横断面研究(cross-sectional study)

    最难的就是控制异质性进行亚组分析和 Meta 回归分析是其重要的处理方法

    常用的方法有以下几种:

    • 加权计算
    • 直接等权相加
    • 调整后再等权相加

    2. 单纯P值得meta分析

    存在以下不足:

    不同研究未能根据研究特点进行加权;
    无法获知事件的发生信息,故无法得出有任何临床意义的信息;
    无法分析两个结论相反的研究;
    无法进一步评价研究之间的差异。

    因此,单纯行 P 值的 Meta 分析是不推荐的。

    3. meta回归分析

    Meta 回归(meta-regression) 分析可评价研究间异质性的大小及来源。

    Meta回归分析是亚组分析的一种扩大,主要通过对多因素的效应量进行联合分析实现,仅当Meta分析纳入的研究数量在10个以上时才行此分析。

    4. 累积meta分析

    指将研究资料作为一个连续的统一体,按研究开展的时间顺序及时将新出现的研究纳入原有Meta分析的一种方法。

    因此,Meta分析每次研究加入后均重复一次Meta分析,可以反映研究结果的动态变化趋势及各研究对结果的影响,也有助于尽早发现有统计学意义的干预措施。

    5. 间接比较的meta分析

    在临床实践中,经常会碰到没有直接比较的证据或者需要从众多干预措施中选择对患者最佳的措施,此时,研究者往往会从RCT中寻找间接证据,这就形成了间接比较的Meta分析或多种干预措施比较的Meta分析(网状Meta分析)。

    5.1 两因素间接比较

    若想比较两种干预措施A与B的效果,但当前没有两者的直接比较的RCT,却有两者同干预措施C的比较,此时,可以将C作为公共比较组,借助间接比较的方法得出A与B的效果。

    5.2 网状meta分析

    将间接比较和直接比较的证据进行合并,即行网状Meta分析(network meta-analysis)。

    行网状Meta分析首要的是构造一个等级模型

    以处理抽样变异、治疗异质性及研究治疗比较间的不一致性,并提 供模型的最大似然比。

    主要的方法有经典的频率学法和贝叶斯法。

    6. 诊断性meta分析

    因地区、个体、诊断方法及条件的差异,使得发表的关于同一诊断方法的研究结果存在着不同甚至是矛盾的; 且随着新技术的不断走向临床,选择也愈来愈多。 诊断性meta分析是近年出现的,为“诊断试验准确性研究的报告规范(STARD)”指导小组和“Cochrane协作网”所推荐。

    诊断性Meta分析主要是为评价某种诊断措施对目标疾病的准确率,多为对目标疾病的敏感性、特异性进行评价,报道似然比、诊断比值比等。

    *若是为了评价某种诊断措施对目标疾病的诊断价值,则一般纳入的应为病例对照研究,对照 组多为健康人群; *
    若是为评价运用诊断措施后对患者的治疗效果或预后效果的改善作用,则纳入的原始研究应为 RCT。

    7. 个体数据meta分析

    不是直接利用已经发表的研究结果总结数据进行Meta分析,而是通过从原始研究作者那里获取每个参与者的原始数据,并对这些数据进行Meta分析。

    能够最大限度的纳入未发表的试验或灰色数据
    能够进行时间-事件分析
    能够更新长期随访的数据
    能够进行更复杂的多变量统计分析
    但耗费大量时间、资源等是其最大的缺陷

    目前,建立在个体数据(IPD)基础上的Meta分析被称为系统评价的金标准。

    8. 前瞻性meta分析

    指在RCT的结果尚未出来之前,先进行系统检索、评价和制定纳入及排除标准的一种Meta分析。

    可以避免各研究间出现较大的差异,同时具有个体数据Meta分析的优点。
    但成本非常高、操作困难且需要耗费大量的时间。

    9. 常规meta分析

    常规Meta分析主要基于有对照组的直接比较的研究,最常见的是基于RCT的干预性Meta分析,此外,还有预后研究、动物实验、病因研究、基因多态性等的Meta分析。基于的原始研究类型还有队列研究、病例对照研究、群随机对照试验、自身对照试验等。

    10. 其他类型meta分析

    不良反应的Meta分析
    患者报告结局的Meta分析
    成本-效果/效用/效益的Meta分析
    全基因组关联研究的Meta分析
    Meta分析的汇总分析


    结语:高质量的证据是循证医学实践取得成功的重要支撑,高质量的Meta分析则是其重要的保障。

    参考文献:曾宪涛, 冷卫东, 郭毅,等. Meta分析系列之一:Meta分析的类型[J]. 中国循证心血管医学杂志, 2012, 04(1):3-5.

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