统一指标口径
背景
数据方面面临的主要问题：
1.指标口径不一致：同样是开课续费率，不同团队，同一团队在不同时段代表的含义都有差异，取数逻辑也不同。在不同场景下也有可能不一致，比如绩效考核和业务分析时
2.数据不全或不准：目前的系统设计主要为了支撑销售、教研、教学等业务发展，对数据分析的支持还不完整，比如有些数据实时更新，历史分析比较困难
项目目标
终极目标是建立数据管理体系，并由专门的团队负责。短期来说，可以先从统一指标口径做起，为将来建立数据管理体系打基础。
1.交付物：企业指标字典、新增指标的管理流程（组织和规范）
2.管理团队、业务团队所关心的指标 100%规范化（规范化指：统一命名、明确数据来源和逻辑、全局适用或是部门内适用、去重等）
团队组织
核心小组：陈亮、柳飞。前期以柳飞为主负责人，后续逐步过渡到陈亮
协同小组：各业务方挑选一位数据分析的同事负责对接，技术挑选一位熟悉系统设计和数据分析的技术同事负责对接（吴益明）
初步计划
由于月初陈亮需要全力处理绩效等相关数据，项目正式从 12 月 8 日开始，预计两周。
～12 月 7 日：指标梳理打样（xx）
12 月 8 日 ～ 12 月 22 日（预计）：见下（xx、xx）
1.存量指标梳理
1）可按以下格式梳理
指标名称
指标标识
业务描述
数据来源
数据报表（链接）
计算逻辑
2）去重、合并等
命名规范
3）明确指标所属主题域和业务过程
4）区分原子指标和派生指标
2.新增指标管理流程
下一步
上述完成后，可进行以下工作：
1.企业指标录入指标系统（可借助阿里云提供的数仓产品，或自己搭建，具体视代价评估再定）
2.确定数据管理组织机制（专门组织或虚拟团队）
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