如果是按照常规思路，首先打开一个Excel表格，之后在表格的最后一列添加对应表名，如果只是一个表格，表格内容只有一行的话，这么操作，三下五除二就完活了。但是如果遇到很多个表格，如果再这样逐个处理，就非常疲劳了。
不过这里给大家介绍一个使用Python自动化办公的方法来帮助大家解决问题，也保证不会出错，大概几秒钟左右的时间就可以完成战斗。
实现的方法却是用Python程序来实现的，效率就十分不一样了。下面直接来看代码吧！
一、代码一
# coding: utf-8
# 给每个excel中的sheet增加一列，值为excel名.xlsx
from pathlib import Path
import pandas as pd
path = Path(r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777')
excel_list = [(i.stem, pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None))) for i in path.glob("*.xls*")]
data_list = []
for name, data in excel_list:
print(name)
print(data)
data['表名'] = name
data_list.append(data)
result = pd.concat(data_list, ignore_index=True)
result.to_excel(path.joinpath('给每个excel中的sheet增加一列，值为excel名.xlsx'), index=False, encoding='utf-8')
print('添加和合并完成！')
i.stem的意思是获取该文件的名称，不包括父节点和后缀，例D:/Desktop/test.txt，i.stem就是test！
二、代码二
# coding: utf-8
# 给每个excel中的sheet增加一列，值为excel名-sheet名.xlsx
from pathlib import Path
import pandas as pd
path = Path(r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777')
excel_list = [(i.stem, pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None))) for i in path.glob("*.xls*")]
data_list = []
for name, data in excel_list:
print(name)
print(data)
data['表名'] = name
data.reset_index(level=0, inplace=True) # 重置level_0索引
data_list.append(data)
result = pd.concat(data_list, ignore_index=True)
result['表名'] = result['表名'] + '-' + result['level_0'] # 更改列值
del result['level_0'] # 删除多余列
result.to_excel(path.joinpath('给每个excel中的sheet增加一列，值为excel名-sheet名.xlsx'), index=False, encoding='utf-8')
print('添加和合并完成！')
这个代码和代码一其实是差不多的，就是列名这块稍微有些命名不同，因为示例的这3个excel里的sheet名相同，就用表名做了前缀，表名-sheet名 了。
代码运行之后，在代码目录下会自动生成相应的Excel文件，如下图所示。
之后每个Excel表格中，也有对应的表格名称对应的列名，而且还实现了所有表格的合并功能，如下图所示。
如果对Excel合并知识感兴趣的话，可以去学习一下哦~
这里就只总结两种方法，小伙伴们如果有更好的解决办法可以在评论区讨论哦~
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