企业新媒体营销可以分为两大类，包括提升销量和宣传品牌。
为了达到“提升销量”的营销目的，新媒体团队需要通过互联网渠道对企业产品进行推广，引导网民在线下单，或者引导网民在线预约并在线下消费，从而提升企业的销售业绩。
为了达到“宣传品牌”的营销目的，新媒体团队需要借助网民的传播力量，让更多人通过互联网接触企业信息、了解企业品牌、对企业产品进行好评。
其中，“宣传品牌”这一营销目的又可以继续细分，包括提升品牌美誉度、提升品牌知名度和提升品牌忠诚度。
因此，新媒体营销的目的可以细分为4个类别，包括提升销量、提升品牌美誉度、提升品牌知名度、提升品牌忠诚度。
不同的营销目的需要挖掘与分析的数据不同，因此需要根据不同的营销目的进行不同的营销数据组合设计，便于后续的数据分析与总结。
一、提升销量
企业新媒体销售通常来自于不同的销售平台，包括淘宝店、天猫店、京东店、微店、独立网站等。因此，为了借助数据分析评估销售计划或分析销售结果，必须围绕用户购买或消费的行为进行逐层分析，需要分析的数据包括页面浏览量、用户访问时长、用户浏览页面数、店铺/网站转化率等。
二、提升品牌美誉度
企业品牌在互联网的美誉度，指的是网上有粉丝或顾客对企业进行友好的评价，好评越多或评价内容质量越高，则美誉度越高。因此，为了利用数据分析企业美誉度的提升效果，需要围绕口碑来展开，应该分析的数据包括百度口碑、大众点评星级、网店评价等。
由于一部分美誉度数据无法直接统计，如大众点评中“太好了”“很给力”“有点不好用”“我不太喜欢吃”等文字描述，需要运营者进行人工分析，以确保数据的准确性。
三、提升品牌知名度
在网上，企业品牌的知名度与“名气”相关，知道企业的网民越多、关注企业公众号的人越多、阅读企业文章的人越多，则企业知名度越高。因此，在借助数据分析评估企业知名度提升效果时，需要进行挖掘与分析的数据包括微博粉丝数、微信用户数、今日头条粉丝数、喜马拉雅订阅数等。
四、提升品牌忠诚度
每一个网民都会关注大量的微信公众号或微博账号，但未必会对每一个账号都忠诚，因此，粉丝数或订阅数只能作为品牌知名度的考量因素，而用户对品牌做出的响应，才能真正体现其对企业品牌的忠诚度。
为了评估用户对品牌的忠诚度，可以统计并分析的数据包括二次购买的顾客数、主动转发的粉丝数、老客户访问比例、主动打赏的粉丝数、留言频次高的用户数等。
不同的营销目的对应不同的数据组合，因此在进行数据挖掘或分析前，必须明确营销目的并设计出数据组合，以免南辕北辙，导致最终的数据无法对营销目的产生指导意义。
用一场微博活动为例：
（1）如果希望提升销量，需要关注网站流量、网店销售量等数据；
（2）如果希望提升品牌美誉度，需要关注粉丝晒单情况、评论区好评数等数据；
（3）如果希望提升品牌知名度，需要关注微博粉丝增长、微博阅读数量等数据；
（4）如果希望提升品牌忠诚度，需要关注二次购买数量、现有粉丝留言数量等数据。
当你进入数据营销的大环境后，你会有自己的看法和见解，我认为只要是好的，自己能够去执行的，都是应该注意避免造成损失的地方。
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