（六）人智时代人力资源外包模式如何创新
浅谈人智时代人力资源外包服务企业的发展之路（5）
人智时代，大数据的背景下，人力资源外包公司在充分挖掘和分析企业信息和数据的基础上，对企业真实需求的甄别与判断，个人信息的筛选和描述，互联网时代个人学习和组织学习的跟踪反馈，都为企业的战略目标实现给出更准确的判断依据。
在此数据挖掘上的优化和创新，将是人力资源外包公司的服务模式创新基础和商业模式创新与设计的方向。
一、精准信息对接模式 : 企业信息与个人信息的深入挖掘与分析。
传统招聘网站上的企业信息不透明，因为这些信息都是企业人力资源部门提供的，不够客观。可以借鉴的模式主要有 Glass door、分智、Simplyhired 和 Resum Up 等，这几家人力资源外包公司都提供工龄、企业评价、评级、薪水报告、面试问题、招聘启事等信息，为寻求信息对等和雇主与雇员之间信息沟通提供了渠道。
二、精准雇员筛选模式 : 个人信息的深入挖掘为企业选聘目标清晰。
传统的招聘网站上的个人信息不透明，都是应聘候选人自己编辑上传的文字，如今大数据技术可以实现从社交网络上来查询并深入挖掘应聘候选人的信息，让企业更清晰的了解应聘候选人的情况。
大数据时代，有效的数据收集和分析工具在人们获取数据时是至关重要的。
可借鉴的模式是 Talent Bin 公司提供针对社交网络的职业搜索引擎服务，它收集应聘者在社交网络上的信息，整理编辑出一个以人为中心的数据库，想招聘某种便可以去Talent Bin 搜索。
还可借鉴Identified 公司，其提供基于Facebook 的职业搜索引擎，对企业提供服务，可以对求职者进行打分，它的核心功能是是通过工作经历、教育背景和社交网络三项指标信息给人们打分这些信息都来自Facebook，用户还可以添加更多信息。
三、精准人才测评模式 : 采集候选人与职位数据真正做到人岗匹配。
招聘过程的最根本诉求是解决企业职位与应聘候选人之间匹配的问题，而大数据技术恰恰能更高效精准的完成这个匹配过程。
从用户上传的简历和社交网络上提取候选人的总量数据，然后用大数据技术进行分析，通过考察数千个数据点，给求职者和空缺职位的匹配度评分，分值越高则匹配度越高。
可借鉴的模式主要有 Bright 和 Resum Up，他们提供对空缺职位和求职者的匹配度的评分的服务功能。
这些基于数据挖掘和数据分析的人力资源外包增值模式对很多有成功欲望的企业有很大的吸引力，他们将不增值或常规性的事务会逐步外包给数据挖掘和分析能提供独特价值和服务的人力资源外包公司，以增加企业自身的竞争力，
而这种人力资源外包也会达到双赢的目的，这也是数据化人力资源外包的价值和魅力所在。
人智时代数据化和信息化带给人力资源管理模式的创新使人力资源管理更具备了外包的基础和可能，使企业面临由于外部环境变化和技术创新带来的激烈竞争不得不将人力资源管理的部分职能外包给更专业化的公司来执行，
人力资源外包公司在企业界面和个人界面之间的数据挖掘、数据分析和价值提供方面更具有模式创新和个性化服务提供的可能，基于数据化人力资源下的薪酬、绩效、培训和职业生涯规划的精准算法匹配的外包是人力资源未来的不可阻挡的发展趋势。
同时，作为人力资源外包企业企业管理者应该树立数据理念，不断丰富人力资源系统框架，实施人性化管理策略，有效的解决员工之间的矛盾，全力维护企业员工信息的安全，参照员工的需求，
利用大数据技术创造符合员工需求的工作环境，使人力资源的利用率实现最大化，此时企业也将会获得更大的收益，方是人力资源外包企业在人智时代永久长青的秘诀。
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