概念：
序列化（Serialization）：
将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程，传输的格式可以是JSON，XML等。反序列化就是从存储区域（JSON，XML）读取反序列化对象的状态，重新创建该对象。
JSON（Java Script Object Notation）：一种轻量级数据交互格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json是JavaScript中的一个子集。
python2.6版本开始加入了JSON模块，python的json模块序列化与反序列化的过程分别是encoding和decoding。
encoding：把一个python对象编码转换成Json字符串。
decoding：把json格式字符串编码转换成python对象。
用于序列化的两个模块
json：用于字符串和Python数据类型间进行转换
pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
json提供四个功能：dumps,dump,loads,load
pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load
具体应用：
json提供四个功能：dumps, dump, loads, load
说明：
json编码支持的基本类型有：None, bool, int, float, string, list, tuple, dict.
对于字典，json会假设key是字符串（字典中的任何非字符串key都会在编码时转换为字符串），要符合JSON规范，应该只对python列表和字典进行编码。此外，在WEB应用中，把最顶层对象定义为字典是一种标准做法。
json编码的格式几乎和python语法一致，略有不同的是：True会被映射为true,False会被映射为false,None会被映射为null，元组()会被映射为列表[]，因为其他语言没有元组的概念，只有数组，也就是列表。
pickle可以存储什么类型的数据呢？
所有python支持的原生类型：布尔值，整数，浮点数，复数，字符串，字节，None。
由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合。
函数，类，类的实例
pickle应用：
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